بررسی میزان فنل کل، فلاونوئید و فعالیت آنتی اکسیدانی در پوست و بذر سه رقم انار در شهرستان محمودآباد
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,044
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IDEHNOWIN01_121
Index date: 21 November 2015
بررسی میزان فنل کل، فلاونوئید و فعالیت آنتی اکسیدانی در پوست و بذر سه رقم انار در شهرستان محمودآباد abstract
پوست میوه انار منبع غنی از ترکیبات فنلی و خواص آنتی اکسیدانی است که نقش مهمی بر سلامتی انسان دارد. هدف از این تحقیق بررسی میزان فنل، فلاونوئید و فعالیت آنتی اکسیدانی در پوست و بذر انار می باشد. در این تحقیق پوست و بذر ارقام انار ترش، شیرین و ملس در قالب طرح کاملاً تصادفی در 3 تکرار در شمال ایران(محمود آباد) مورد بررسی قرار گرفت. متغیرهای اندازه گیری شده شامل: فنل کل، فلاونوئید و فعالیت آنتی اکسیدانی بود. نتایج حاصل از تجزیه واریانس نشان داد که بین ارقام مختلف انار از نظر میزان ترکیبات فنلی و فلاونوئیدی و فعالیت آنتی اکسیدانی بین پوست و بذر اختلاف معنی داری در سطح 1 درصد وجود داشت. بطوریکه بیشترین میزان فنل کل (53/5 میلی گرم گالیک اسید در صد گرم وزن خشک) در پوست انار ترش ، فلاونوئید (29/15 میلی گرم کوئرستین در صد گرم وزن خشک)در پوست انار شیرین و فعالیت آنتی اکسیدانی (89/73 درصد) مربوط به انار پوست ترش تولید شده بود. کمترین میزان متغیر های اندازه گیری شده در بذور ارقام تولید شده بود. نتیجه آزمایش نشان داد که قسمت مورد استفاده در میزان مواد موثره با یکدیگر تفاوت دارند.
بررسی میزان فنل کل، فلاونوئید و فعالیت آنتی اکسیدانی در پوست و بذر سه رقم انار در شهرستان محمودآباد Keywords:
بررسی میزان فنل کل، فلاونوئید و فعالیت آنتی اکسیدانی در پوست و بذر سه رقم انار در شهرستان محمودآباد authors
کیانوش حسن زاده
کارشناس ارشد گیاهان دارویی، ادویه ای و معطر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، -
خدایار همتی
دانشیار، گروه علوم باغبانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
عادله جعفری
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی و غیرانتفاعی سنا، ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :