پیش بیىی میزان مصرف گاز مشترکین خانگی با استفاده از شبکه های عصبی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,098
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCEIT01_011
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
Abstract:
سازمان ها و شرکت های موفق در دنیای رقابتی امرو که دستیابی ه داده های جدید را به عنوان یک مزیت رقابتی پذیرفته اند با استفاده از نایج حاصز از دانش داده کاوز مسیر حرکت آیندهکسب و کار خود را شفاف تر می سازند سازمانهایی که ابتدا سرویس اراپه می دهند و سپس صورت حساب صادر می کنند مواجه با پدیده بذ حسابی و دزدی را یکی از عوامل محدود کننده و در عین حال هزینه ساز برای خود می دانند که از یک سو می بایست هزینه های زیادی را برای وصول این برهی ها تقلیل نموده و از یک سو محدودیت های ناشی از این کمبود نقدینگی پیمودن مسیر آینده را دشوار ساخته است یکی از شرکت هایی که با این مسپله درگیر است شرکت گاهز می باشد . در این مقاله با استفاده از داده های مصرف دوره های قبل مشترکین شرکت گاز همچنین داده های هواشناسی با استفاده از شبکه های عصبی و تخصیص ورودی های مناسب میزان مصرف از پیش بینی شده است .
Keywords:
داده کاوی شبکه عصبی پیش بینی مصرف شرکت گاز
Authors
محبوبه اسماعیلی دهکردی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و هنر یزد
ولی درهمی
دانشیار دانشگاه یزد
محسن دهشیری زاده
پژوهشگر شرکت گاز استان یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :