بررسی اثر عصاره های جلبک سارگاسوم خلیج فارس Sargassum tenerrimum بر بیان ژن VEGF در رده سلولی سرطان کولور کتال SW742
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,269
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
KMSU01_109
Index date: 22 November 2015
بررسی اثر عصاره های جلبک سارگاسوم خلیج فارس Sargassum tenerrimum بر بیان ژن VEGF در رده سلولی سرطان کولور کتال SW742 abstract
اهداف: سرطان کولورکتال دومین علت مرگ ناشی از سرطان درمیان بزرگسالان شناسایی شده است برای کنترل سرطان کلورکتال استفاده از روش هایی است که حداقل عوارض جانبی را داشته باشند. یکی از این روش ها استفاده ازمنابع طبیعی مانند جلبک های دریایی است. هدف ازمطالعه بررسی فعالیت ضد سرطانی جلبک قهوه ای Sargassum tenerrimum و اثر آن بر بیان ژن VEGF می باشد. روش تحقیق: غلظت 555،255 و 055 میلی گرم بردسی لیتر از عصاره ی جلبک Sargassum tenerrimum با استفاده از حلال های متانول، کلروفرم و هیدروالکل حلال تهیه شده است. پس از کشت سلول های کلورکتال رده ی سلولی(sw742) انسان آنها را با عصاره ها برای یک دوره 24 ساعته در انکوبه قرار دادیم. پس از استخراج RNA و ساخت cDNA ، سطح بیان ژن VEGF با استفاده از روش Real time PCR انجام شد. 555 نتایج: در نتیجه غلظت های مختلف به ترتیب در غلظت 255 و 055 میلی گرم بر دسی لیتر، و درمیان عصارها به ترتیب، عصاره هیدروالکل و متانول بیشترین تاثیر را برمیزان بیان ژن VEGF داشتند. عصاره جلبک دریایی سارگاسوم می تواند بر بیان ژن VEGF در سلول سرطان کلورکتال SW742 تاثیر داشته باشد.
بررسی اثر عصاره های جلبک سارگاسوم خلیج فارس Sargassum tenerrimum بر بیان ژن VEGF در رده سلولی سرطان کولور کتال SW742 Keywords:
بررسی اثر عصاره های جلبک سارگاسوم خلیج فارس Sargassum tenerrimum بر بیان ژن VEGF در رده سلولی سرطان کولور کتال SW742 authors
مهرنوش مسعودی
دانشگاه علوم وفنون دریایی خرمشهر
هدی خالدی
دانشگاه علوم وفنون دریایی خرمشهر
بیتا ارچنگی
دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
علی خدادادی
دانشگاه جندی شاپور اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :