حاشیه نویسی خودکار تصاویر با استفاده از دسته بند ترکیبی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 728
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECS01_090
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
با توجه به حجم زیاد دادههای تصویری ذخیره شده در پایگاه داده ها، طراحی سیستمی که پرس وجوهای کاربران را به نحوی دقیق و کارا پاسخ دهد، به عنوان چالشی مهم مطرح است. در این راستا پرس وجوی کاربران می تواند به صورت تصویر، نوشته یا ترکیبی از این دو صورت گیرد ب. رای نیل به این هدف ازحاشیه نویسی خودکار به عنوان ابزاری برای از بین بردن شکاف معنایی بین مفاهیم سطح بالا و ویژگیهای سطح پایین تصاویراستفاده می شود.این تحقیق تصاویر موجود دروب را به طور خودکار ازطریق ویژگیهای سطح پایین تصویر به عنوان ورودی سیستم یادگیری ماشین بطور معنایی حاشیه نویسی می کند . دراین تحقیق از دسته بندهای ترکیبیجهت یادگیری ماشین استفاده شده است هدف ازانجام این تحقیق تشخیص ویژگیهای سطح پایین مناسب و تشخیص ابزار مناسب یادگیری ماشین جهت طبقه بندی تصاویر وب و استخراج پاسخ های مناسب از پرس وجوهای کاربران است. در مرحله ی اول فرآیند کلاسبندی پرسوجوها انجام شده و در مرحلهی دوم عملیات یافتن تصاویر مشابه به پرسوجوی ورودی براساس مشابهت برچسبهای معنایی ارائه شده است.
Keywords:
Authors
نگار میر دریکوند
دانشجوی ارشد مهندسی هوش مصنوعی دانشگاه شهید چمران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :