ارائه مدلی جهت تسریع امداد رسانی به مصدومان حوادث ترافیکی تحت شرایط ترافیک سنگین با استفاده از سیستمهای عاملگرا
Publish place: National Conference on Architecture Urbanism Civili Engineering and Tourism in Sustainable Urban Development
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 961
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AUCETSUD01_107
Index date: 29 November 2015
ارائه مدلی جهت تسریع امداد رسانی به مصدومان حوادث ترافیکی تحت شرایط ترافیک سنگین با استفاده از سیستمهای عاملگرا abstract
امروزه حوادث رانندگی همه ساله تلفات زیادی را در نقاط مختلف جهان برجای میگذارند که این موضوع بهنوبه خودهزینههای زیادی را بر اقتصاد کشورها تحمیل میکند. یکی از دلایل افزایش تلفات در تصادفات رانندگی، عدم حضوربموقع کادر پزشکی و انتقال مصدومین به مراکز درمانی میباشد. تلهمدیسن جزء حوزههای مبتنی بر فناوری اطلاعات است که میتواند جهت تسریع در امداد رسانی به مصدومان مورد توجه قرار گیرد. در این مطالعه روشی براساس فناوری اطلاعات با استفاده از عاملهای موبایلی ارائه شده است که به سرعت پس از تصادفات، وضعیت سرنشینان خودرو را مورد بررسی قرار داده و در صورتی که علائم حیاتی آنها دچار مشکل شود، به سرعت اطلاعات محل حادثه را به مراکز درمانی ارسال میکند. پس از شناسایی موقعیت مصدومین، نزدیکترین مرکز درمانیشناسایی و مسیرهای دسترسی سریع نسبت به وضعیت ترافیکی و زمان دسترسی به مصدومین مورد محاسبه قرار میگیرد. سپس بر اساس زمان دسترسی به مصدومین، مناسبترین مسیر و مرکز درمانی انتخاب میشود
ارائه مدلی جهت تسریع امداد رسانی به مصدومان حوادث ترافیکی تحت شرایط ترافیک سنگین با استفاده از سیستمهای عاملگرا Keywords:
ارائه مدلی جهت تسریع امداد رسانی به مصدومان حوادث ترافیکی تحت شرایط ترافیک سنگین با استفاده از سیستمهای عاملگرا authors
مجید کریمیان
عضو انجمن مخترعین ایران، شرکت الکترو دقیق پویا
بهنام زینلی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :