حل مسئله TSP با استفاده از الگوریتم ژنتیک و ACO و مقایسه آنها
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,586
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_132
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
در این مقاله ابتدا الگوریتمهای ژنتیک را معرفی کرده و مراحل انجام چنین الگوریتم هایی توضیح داده می شود .بعد از اینکه یک دید کلی نسبت به الگوریتمهای ژنتیک پیدا کردیم به مساله (TSP)Traveling Salesman Problem می پردازیم .ابتدا چند روشی که برای حل TSP ارائه شده است را بیان می کنیم و بعد الگوریتمها ACO را برای این مساله مطرح کنیم و سپس بررسی می کنیم که کدام یک از این الگوریتمها بهتر از جواب می دهند
Keywords:
الگوریتم کلونی مورچگان , Gene , Chromosome , Fitness , Crossover , GA , , مساله فروشنده دوره گردTSP , و aco
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :