سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

الگوریتم بهینه سازی توده ذرات PSO

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,259

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

COMCONF01_187

Index date: 29 November 2015

الگوریتم بهینه سازی توده ذرات PSO abstract

الگوریتم PSO 3یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی دسته های پرندگان مدل شده است .در ابتدا این الگوریتم به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آنها و تغییر شکل بهین هی دسته به کار گرفته شد . در PSO ، ذرات 4 در فضای جستجو جاری می شوند .تغییر مکان ذرات در فضای جستجو تحت تأثیر تجربه و دانش خودشان و همسایگانشان است .بنابراین موقعیت دیگر توده 5 ذرات روی چگونگی جستجوی یک ذره اثر م یگذارد . نتیجه ی مدل سازی این رفتار اجتماعی فرایند جستجویی است که ذرات به سمت نواحی موفق میل می کنند. ذرات از یکدیگر می آموزند و بر مبنای دانش بدست آمده به سمت بهترین همسایگان خود می روند اساس کار PSO بر این اصل استوار است که در هر لحظه هر ذره مکان خود را در فضای جستجو با توجه به بهترین مکانی که تاکنون در آن قرار گرفته است و بهترین مکانی که در کل همسایگی اش وجود دارد، تنظیم می کند.

الگوریتم بهینه سازی توده ذرات PSO Keywords:

الگوریتم بهینه سازی توده ذرات PSO authors

مرتضی علی پور

خوزستان بندر ماهشهر پتروشیمی امیرکبیر

سحر جهازی

خوزستان بندر ماهشهر پتروشیمی امیرکبیر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
"An Analysis of PSO Hybrid Algorithms for Feed- Forward Neural ...
Static and Dynamic Neural Networks from fundamental to advanced theory, ...
"Research _ Fault Diagnosis of Gearbox Based on Particle Swarm ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "الگوریتم بهینه سازی توده ذرات PSO" توسط مرتضی علی پور، خوزستان بندر ماهشهر پتروشیمی امیرکبیر؛ سحر جهازی، خوزستان بندر ماهشهر پتروشیمی امیرکبیر نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بهینه سازی توده ذرات ، هوش جمعی ، اتوماتای یادگیرسلولی ، CLA-PSO هستند. این مقاله در تاریخ 8 آذر 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2259 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که الگوریتم PSO 3یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی دسته های پرندگان مدل شده است .در ابتدا این الگوریتم به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آنها و تغییر شکل بهین هی دسته به کار گرفته شد . در PSO ، ذرات 4 در فضای جستجو جاری می شوند .تغییر مکان ... . برای دانلود فایل کامل مقاله الگوریتم بهینه سازی توده ذرات PSO با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.