ابهام زدایی معنایی کلمات با حداقل نظارت
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,924
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_261
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
دانش پردازش زبان طبیعی نقش بسزایی درتوسعه سایرعلوم علی الخصوص علوم کامپیوتر دارد باپیشرفت روزافزون روشهای پردازش گفتاروزبان طبیعی هم اکنون میتوان درلبه دانش گام برداشت و به تولید برنامه های کاربردی پردخت که پیش ازاین امکان پذیر نبود برنامه هایی که بطور کامل با انسان درتعامل خواهند بود و ورودیهای کامپیوتر را ازحوزه محدود ابزارهای ورودی خارج می کند واسان ترین فرمان ورودی یعنی زبان انسان را می پذیرد و درک می کند برای تسریع بخشیدن به توسعه و حل این مسائل پژوهشگران برروی این موضوعات چالش برانگیز تمرکز کرده اند تاراه حلی جامع برای رفع مشکلات ارایه دهند ابهام زدایی معنی کلمات یکی ازموضوعات مهم مطرح درپردازش زبان طبیعی می باشد هدف اصلی زبان ارایه و نشان دادن یک مفهوم خاص به مخاطب می باشد این مفهوم برگرفته ازمعانی کلمات موجود درآن زبان استخراج می شود بدون شناسایی صحیح قصد ومنظور کلمات دریک جمله نمی توان درک درستی ازمفهوم و قصد گوینده جمله داشت برای شناسایی صحیح مفاهیم موجوددرمتون نیز کامپیوتر باید نقش و معنی کلمات را شناسایی کند این موضوع زمانی دشوارتر به نظر می رسد که کلماتی درزبان وجود دارند که باتوجه به نقش و کلماتی که درهمسایگی آن کلمه وجود دارد معانی متفاوتی اتخاذ می کنند باتوجه به گسترش برنامه های کاربردی متفاوت به زبان فارسی این نیاز احساس میشود که راه حلی برای ابهام زدایی کلمات درزبان فارسی نیز ارایه شود
Keywords:
پردازش زبان طبیعی , شناسایی آماری الگو , ابهام زدایی معنایی کلمات , یادگیری ماشین , یادگیری با حداقل نظارت
Authors
محمدرضا محمودوند
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مریم حورعلی
استادیار و عضو هیات علمی مجتمع ICT دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :