آموزش شبکه عصبی پایه ای_سعاعی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری در زمینه شناسایی چهره

بازشناسی چهره یکی ازدشوارترین جنبه های بازشناسی تصویر است زیراتصویر چهره یک ساختارانعطاف پذیر دارد هنگامی که موضوع بازشناسی چهره توسط ماشین پیش می اید چندین مانع بزرگ وجود دارد که موفقیت وکارایی را دربازشناسی کاهش میدهد هنگام گرفتن تصاویر زمینه نمونه درپایگاه داده های تصاویر چهره ممکن است تصویر گرفته شده درژست های مختلفی مثلا خندان ناراحت متعجب و... ذخیره شده باشد درنتیجه این حالات چهره ممکن است کارایی بازشناسی را تاحدقابل توجهی کاهش دهد برای حل این چالش قصدداریم روشی کارا برای تشخیص هویت ازطریق تصاویر چهره دارای ژست های متفاوت توسط شبکه عصبی معرفی کنیم درجهت افزایش دقت شبکه عصبی ازالگوریتم های رقابت استعماری و کرم شب تاب برای اموزش شبکه عصبی پایه ای ـ شعاعی استفاده میشود دراین مقاله کاهش ابعادتصاویر چهره افراد با استفاده ازالگوریتم تحلیل مولفه های اصلی انجام میشود و سپس شبکه عصبی پایه ای شعاعی با الگوریتم های بهینه سازی هوشمند اموزش داده میشود تا عمل تشخیص هویت را انجام میشود نتایج استفاده ازشبکه عصبی پایه ای ـ شعاعی با الگوریتم رقابت استعماری حاکی ازدقت 80درصددرتشخیص تصاویر اموزشی دقت 80درصد درتشخیص تصاویر اموزشی دقت 80درصد درتصاویر اموزشی و دقت 80درصد به ازای کل تصاویر است

Keywords:

الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی , الگوریتم رقابت استعماری , الگوریتم کرم شب تاب , شبکه عصبی پایه ای ـ شعاعی