به کارگیری روش PCA و شبکه های عصبی به منظور تشخیص آریتمی های قلبی
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,323
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
COMCONF01_346
Index date: 29 November 2015
به کارگیری روش PCA و شبکه های عصبی به منظور تشخیص آریتمی های قلبی abstract
انواع آریتمی های قلبی یکی ازشایع ترین بیماریهایی است که امروزه انسان ها درطول زندگی خود دچار آن می شوند دراین مقاله با بیان انواع بیماریهای عملکرد قلبی سعی برآن شده است ابتدا با استفاده ازروش انالیز مولفه های اصلی PCA تعداد 14ویژگی از76ویژگی استخراج شده برای اموزش شبکه MLP انتخاب و سپس باتحلیل نتایج بدست امده مناسب ترین آنها برای ساخت شبکه های MLP تشخیصی بیماری قلبی نارسایی عملکرد قلبی برگزیده شود نتایج بدست امده نشان میدهد انتخاب ویژگیهای برتر تاثیر بسزایی دربدست اوردن نتایج بهتر دارد
به کارگیری روش PCA و شبکه های عصبی به منظور تشخیص آریتمی های قلبی Keywords:
به کارگیری روش PCA و شبکه های عصبی به منظور تشخیص آریتمی های قلبی authors
ابوالحسن یوسف پور
گروه مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی همدان
علیرضا فلاحی
گروه مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :