جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازور PMU برای حفظ رویت پذیری کامل شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,216
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
COMCONF01_518
Index date: 29 November 2015
جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازور PMU برای حفظ رویت پذیری کامل شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract
امروزه درشبکه های قدرت به دلایل مختلف ازجمله خطی سازی معادلات تخمین حالت و بهبود سرعت سیستم های کنترلی و حفاظتی ازواحدهای اندازه گیری فازوری PMU استفاده میشود بهینه سازی تعدادومکان این تجهیزات باتوجه به قیمت بالای آنها ازاهمیت ویژه ای برخوردار است دراین مقاله ابتدا مرورکلی ازمباحث واحدهای اندازه گیری فازوری PMU را مطالعه میکنیم سپس جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازور را بادرنظر گرفتن شین تزریق صفروبدون درنظر گرفتن شین تزریق صفر را درشبکه ها 14 شینه 31شینه استاندارد روی بیلینتون باالگوریتم ژتنیک انجام میدهیم و بامطالعه مقالات دیگر سیستم های 57شینه و 118 شینه IEEE که بررسی شده اورده خواهد شد نتایج نشان مدهد که اعمال قیود مربوط به سیستم SCADA درمسئله مکان یابی بهینه PMU ها موجب کاهش تعدادهای PMU مورد نیاز برای مشاهده پذیری کامل سیستم قدرت میشود که باعث صرفه جویی درهزینه خواهد شد
جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازور PMU برای حفظ رویت پذیری کامل شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:
جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازور PMU برای حفظ رویت پذیری کامل شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors
فرزاد قاسم زاده خیاوی
گروه مهندسی برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران
داور میرعباسی
گروه مهندسی برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :