یک رویکرد تشخیص جوامع درشبکه های پیچیده بااستفاده ازالگوریتم کلونی مصنوعی زنبورعسل
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 731
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
COMCONF01_618
Index date: 29 November 2015
یک رویکرد تشخیص جوامع درشبکه های پیچیده بااستفاده ازالگوریتم کلونی مصنوعی زنبورعسل abstract
دراین پژوهش به مطالعه ی روشهای مختلف تشخیص جوامع درشبکه های پیچیده پرداخته شده و یک روش تشخیص جوامع بهینه برپایه الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی معرفی شده است الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی یکی ازروشهای معرفی شده برای بهینه سازی عددی است این الگوریتم ازنظر اکتشاف نسبت به دیگر الگوریتم های بهینه سازی مبتنی برجمعیت کاراتر است اما همانند سایرالگوریتم ها یکسری نارسایی دارد بطوریکه درفرایند استخراج ضعیف عمل می کند ازاین رو مطالعات گسترده ای جهت بهبود کارایی الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی صورت گرفته است یکی ازانواع تغییر یافته الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی الگوریتم معرفی شده دراین مطالعه است دراین پروسه باتعریف مسئله ی یافتن جوامع درشبکه های پیچیده به صورت یک مسئله بهینه سازی ازالگوریتم کلونی مصنوعی زنبورعسل استفاده کرده تا بتوانیم با بهینه ترین شکل جوامع را دراین شبکه ها بیابیم برای حل مسئله یک تابع هزینه تعریف کرده و برای رسیدن به روش بهینه آن را کمینه نمودیم سپس کدهای الگوریتم معرفی شده را درمحیط نرم افزار متلب اجرا نموده و پس ازشبیه سازی الگوریتم موردنظر و اعمال آن برروی مجموعه داده های دوشبکه اجتماعی دلفین ها و دانشکده های فوتبال امریکایی به خروجیهایی دست یافتیم به طوریکه برای نشان دادن میزان بهبود روش پیشنهادی آن را با سه روش تکاملی دیگر دراین حوزه مقایسه زمان اجرا و کارایی الگوریتم درقالب جداول و نمودارها نمودیم جداول و نمودارهای بدست امده همگی حاکی ازبرتری روش پیشنهادی است این برتری هم درمیزان زمان اجرا وهم درمقداری است که به عنوان پیمانه ای بدست آمده است
یک رویکرد تشخیص جوامع درشبکه های پیچیده بااستفاده ازالگوریتم کلونی مصنوعی زنبورعسل Keywords:
یک رویکرد تشخیص جوامع درشبکه های پیچیده بااستفاده ازالگوریتم کلونی مصنوعی زنبورعسل authors
جاسم طرفی
دانشجوی کارشناسی ارشدشبکه های کا مپیوتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
سیدجواد میرعابدینی
استادگروه کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :