بهینه سازی مدل برنامه ریزی توسعه تولید درشبکه های قدرت بااستفاده ازالگوریتم NSGA-II
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 612
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_650
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
باتوجه به اینکه هدف ازبرنامه ریزی توسعه تولید GEP جستجو برای انتخاب اقتصادی ترین طرح توسعه مطابق باپیش بینی افزایش تقاضا و دستیابی به سطح مطلوبی ازقابلیت اطمینان می باشد لذا دراین مقاله مسئله برنامه ریزی تولید را به عنوان یک مسئله بهینه سازی مطرح مینماییم که درآن قصد داریم ضمن تعیین مکان یابی بهینه واحدهای تولیدی درافق پیش بینی شده شاخصهای هزینه و الایندگی طرح را نیز بهینه سازی نمایم باتوجه به اینکه روشهای زیادی برای حل مسئله GEP ارایه شده اما درهیچ یک ازآنها به صورت جامع به این مقوله پرداخته نشده است و دارای کاستیهایی می باشد که دربخش مقدمه این مقاله به بررسی آنها خواهیم پرداخت میتوان گفت این پژوهش راازسایر پژوهشهای صورت گرفته دراین زمینه متمایز خواهد ساخت اولا وجود تابع هدف جامعی است که برای برنامه ریزی توسعه تولید ارایه شده است و موجب کاهش حداکثری هزینه ها و الایندگی زیست محیطی طرح نسبت به موارد مشابه می شود و نکته دوم به کارگیری الگوریتم چندهدفه NSGA-II می باشد که جهت بهینه سازی همزمان دوتابع هدف پیشنهادی کمینه سازی هزینه ها و مکانیابی بهینه مورداستفاده قرارگرفته است زیرا درصورت استفاده ازدوروش بهینه سازی جداگانه و ترکیب آنها جهت حصول جواب نهایی مانند آنچه درپاره ای ازمقالات ارایه شده تغییر دریکی ازتوابع باعث نامطلوب شدن دیگری شده و منتجه به کاهش دقت درنتیجه نهایی خواهد شد
Keywords:
Authors
غلامرضا کامیاب
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور گروه برق
مهدی بنی اسدی
دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور گروه برق استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور گروه برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :