مدلسازی مکانی آلاینده PM2.5 در کلان شهر تهران با استفاده از مدل رگرسیون وزندار جغرافیایی (GWR)
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,017
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CESET01_234
Index date: 5 December 2015
مدلسازی مکانی آلاینده PM2.5 در کلان شهر تهران با استفاده از مدل رگرسیون وزندار جغرافیایی (GWR) abstract
امروزه آلودگی هوا درشهرهای بزرگی چون تهران باتوجه به اثرات مخرب آن برروی سلامتی به چالش بزرگی برای مدیریت شهری تبدیل شده است. پهنهن بندی آلاینده ها برروی شهرهای بزرگ راه مفیدی شناخت مناطق پرریسک درشهر و بکارگیری اقدامات مفید به منظور کاهش آلودگی درآن نقاط می باشد. دراین پژوهش بااستفاده از اطلاعات ایستگاههای سنجش آلودگی وبکاربردن روش رگرسیون وزندار جغرافیایی، به پیش بینی غلظت آلاینده PM2.5 که ازآلاینده های عمده وخطرناک درشهرتهران می با شد، اقدام شد. ازویژگی های این مدل ترکیب متغیرهای مختلف با همبستگی فضایی شروع می باشد. این پژوهش درنهایت منجربه تولید نقشه هایی ازوضعیت آلاینده PM2.5 برروی کل شهرتهران شدکه پس ازمقایسه این نقشه ها بامقادیر مشاهده شد وبررسی پارامترهای آماری ( R2=0.75to o.80 ) مشخص گردید که مدل پیشنهادی توانایی بالایی درتخمین غلظت آلاینده درمناطق مختلف دارد.
مدلسازی مکانی آلاینده PM2.5 در کلان شهر تهران با استفاده از مدل رگرسیون وزندار جغرافیایی (GWR) Keywords:
مدلسازی مکانی آلاینده PM2.5 در کلان شهر تهران با استفاده از مدل رگرسیون وزندار جغرافیایی (GWR) authors
روح الامین بهاری
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستمهای اطلاعاتی مکانی - پردیس دانشکده های فنی - دانشگاه تهران
رحیم علی عباسپور
استادیار گروه مهندسی نقشه برداری پردیس دانشکده های فنی -دانشگاه تهران
پرهام پهلوانی
استادیار گروه مهندسی نقشه برداری - پردیس دانشکده های فنی -دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :