شبیه سازی فرایند پر شدن سریعمخازن گاز طبیعی فشرده خودروها با استفاده از معادله حالت AGA8
Publish place: 16th Annual Conference on Mechanical Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,492
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME16_203
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386
Abstract:
این تحقیق فرایند پر شدن مخازن CNG خودروها تحت یک فرایند پر شدن سریع 1 در ایستگاههای سوخت رسانی، توسط معادلات ترمودینامیکی شبیه سازی شده است . مخزن CNG مورد مطالعه بعنوان یک حجم کنترل ترمودینامیکی فرض شده و فرایند پرشدن سریع مخزن به صورت یک فرایند حالت یکنواخت - جریان یکنواخت 2 در نظر گرفته می شود . بعد از استخراج معادلات لازم ناشی از اعمال روابط بقای جرم و بقای انرژی و حل عددی آنها، کلیه خواص ترمودینامیکی گاز طبیعی موجود در هر مرحله از فرایند پر شدن سریع مخزن مورد مطالعه بدست خواهد آمد . در مدلسازی مذکور، ضریب تراکم پذیری گاز طبیعی با استفاده از معادله حالت AGA8 محاسبه شده است . همچنین میزان دبی جرمی ورودی به سیلندر به صورت انبساط آیزنتالپیک از درون یک اریفیس در نظر گرفته شده است . روش AGA8 معتبرترین روش جهت محاسبة ضریب تراکم پذیری گاز طبیعی می باشد، از اینرو با تعمیم این روش و استفاده از روابط و معادلات ترمودینامیکی برای نخستین بار روابط مورد نیاز جهت محاسبة خواص ترمودینامیکی گاز طبیعی با استفاده از این روش و به صورت تحلیلی بدست آمده و خواص ترمودینامیکی برای گاز طبیعی مورد مطالعه، محاسبه گردیده است . و با استفاده از آنها فرایند پرشدن سریع مخازن، مدلسازی شده و نتایج مفید و قابل توجهی اخذ گشته است .
Keywords:
گاز طبیعی , سیلندر CNG , ضریب تراکم پذیری , تابع انحراف انرژی داخلی , تابع انحراف انتالپی , مخزن تغذیه
Authors
محمود فرزانه گرد
استادیار - دانشگاه صنعتی شاهرود
سیدآزاد خامفروش
کارشناس ارشد - دانشگاه صنعتی شاهرود
شهرام هاشمی مرغزار
استادیار - دانشگاه صنعتی شاهرود
حسین پورخادم نمین
مربی - دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :