بررسی شناسایی داده های پرت در آنالیز دبی پیک سیلاب ایستگاه های البرز شمالی با روش های آنالیز مولفه های اصلی ونرم افزار xlstat
Publish place: Conference and Exhibition Water Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 969
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEWE01_174
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
از نظر تعریف داده ای که مقدار آن با تفاوت زیادی از سایر داده ها بیشتر یا کمتر باشد داده پرت نامیده می شود. در محاسبات می بایست به این داده ها توجه شده و صحت و سقم اندازه گیری آنها بررسی گردیده و امکان نادر بودن آنها کنترل شود. در آنالیز دبی پیک سیلاب وجود داده های پرت زیاد و کم باعث عدم برآورد صحیح سیلاب شذه به طوری که داده پرت بالا موجب بالا رفتن هزینه های ساخت سازه ها و داده پایین موجب افزایش هزینه های تخریب سازه ها می شود. در محاسبات مورد نیاز در مسایل هیدرولوژی، روش های به کارگرفته شده داده هایی که مولفه های اصلی آنها از بقیه اختلاف زیادی دارد به عنوان داده پرت قلمداد می گردد. در این تحقیق جهت مولفه های اصلی از آزمون گراب (G-B) جهت تعیین داده پرت استفاده شده است. همچنین تمام ایستگاه های البرز شمالی به کمک نرم افزار xlstat جهت شناسایی داده پرت مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج بدست آمده ایستگاه های البرز شمالی نشان دهنده نتایج مشابه در شناسایی داده های پرت توسط این دو روش می باشد. از اینرو نرم افزار xlstat در شناسایی داده های پرت ایستگاه های زیاد دارای دقت و سرعت بالایی است.
Keywords:
Authors
نسرین امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
رضا افشین شریفان
داستادیار و عضو هیت علمی گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :