یک بازنگری کلی بر الگوریتم های خلاصه سازی استخراجی
Publish place: The first national conference on computers, information technology and Islamic communications in Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 629
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF01_041
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
دراین مقاله به بیان این می پردازیم که، خلاصه سازی خودکار متن، فرآیندی است برای کاهش حجم متن سند، با استفاده از یک سیستم کامپیوتری به منظور ایجاد خلاصه ای از متن با حفظ نکات کلیدی و مهم سند .از این رو با توجه رشد بسیار زیاد اطلاعات وداده ها ، خلاصه سازی خودکار متن، یک روش کاربردی و مورد علاقه است.این روش به کوتاه کردن محتوای اطلاعاتی یک فایل متنی با حفظ محتوای اصلی در معنای کلی اشاره می کند.خلاصه سازی چندین سند ، برایانسان کاری بسیار سخت و دشواری است . یکی از مشکلاتی که امروز وجود دارد، وجود وب سایت هایی است که باعث رشد سریع و حجم بالای اطلاعات شده اند که این امرضرورت خلاصه سازی قوی ، قدرتمند و پیچیده برای کاهش حجم اطلاعات و افزایش سرعت دسترسی را بیشتر می کند.در این مقاله سیستم های خلاصه سازی متن پس از ریشه یابی کلمات با استفاده از ترکیب روشها مبتنی بر گراف جملات را وزن دهی می نمایددر مرحله خلاصه سازی، ابتدا جملات خوشه بندی می شوند و به ازای هر خوشه جمله ای که بیشترین ارتباط باسایر جمله هارا دارد،گزینش می شود، سپس جملات برای مشمول بودن در خاصه سازی، بسته به اهمیت ارتباطی آنها انتخاب می شوند عملکرد این روش برمبنای LexRank و T-lexRank و اضافه کردن مفهوم طول جملات به آنها است.در انتها به تولید جملات خلاصه می پردازند. در انتها به بیان مزایا و معایب می پردازیم
Keywords:
Authors
یونس نوروزی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام،
محمدرضا ولی زاد
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :