مکانیابی چندهدفه تسهیلات با روش تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و الگوریتم ژنتیک درشرایط عدم قطعیت

مکانیابی یکی از شاخه های مهندسی صنایع است که توجه به آن سبب کاهش هزینهها و موفقیت واحدهای صنعتی می شود یکی از اهداف تعریف شده در مکانیابی حداکثر سازی پراکندگی است تا بتوانند با توجه به شرایط مکانها، مکانهایی را انتخاب کنند که دارای الگوی مطلوب فضایی باشد.. در دنیای رقابتی کنونی انتخا ب مکان مناسب برای تأسیس شعب و ارائه خدمات بهمنظور افزایش رضایت مشتریان و نفوذ بیشتر در بازار برای سازمانها بسیار مهم میباشد. همچنین میزان کارایی مکانها نیز حائز اهمیت میباشد. شرکتها در پی آن هستند که مکانهایی را برای شعب خود انتخاب کنند که با توجه به بودجه تخصیصی داده به آن مکانها دارای بیشترین کارایی باشند. سازمانها در پی آن هستند حداکثر کردن پوشش نقاط تقاضا میباشد به طوری کهمکانهایی را برای شعب خود انتخاب کنند که بتوانند بیشترین پوشش را بر نقاط تقاضا داشته باشند. در این تحقیق مدلی معرفی شده است که به کمک آن بتوان مکانهایی را انتخاب کرد که دارای بیشترین پوشش را بر نقاط تقاضا داشته باشند و علاوه بر اینها خود مکانهای انتخاب شده از میان مکانهای منتخب دارای بیشترین کارایی باشند. مدل چند هدفه پیشنهادی در این تحقیق ابتدا به کمک رویکرد حل فازی TH یک هدفه شده و به کمک نرمافزار lingo 8 حل شده است و سپس به علت عدم توانایی lingo 8 در حل مدل در ابعاد بزرگ از الگوریتم NSGA-II بهره برده شده است.

Keywords:

مکانیابی تسهیلات , تحلیل پوششی دادهها , حداکثر پوشش , دادههای فازی , ژنتیک