کاهش ارتعاشات پوسته های استوانه ای FGM هوشمند با استفاده از لایه های مگنتراستریکتیو
Publish place: 16th Annual Conference on Mechanical Engineering
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,770
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISME16_509
Index date: 11 November 2007
کاهش ارتعاشات پوسته های استوانه ای FGM هوشمند با استفاده از لایه های مگنتراستریکتیو abstract
در این مقاله تحلیل رفتار ارتعاشی پوسته های استوانه ای FGM هوشمند مجهز به لایه های سنسور و عملگر مگنتواستریکتیو مورد بررسی قرا رگرفته است. به منظور کاهش ارتعاش، از یک کنترل تناسبی فیدبک منفی سرعت در تعامل با لایه های حسگر و عملگر سود جسته شده است. فرمولبندی مسئله بر اساس تئوری تغییر شکل برشی مرتبه اول موسوم به FSDT به منظور ملحوظ داشتن اثرات تغییر شکل برشی عرضی و اینرسی دورانی استوار گردیده است. پوسته های FGM مورد مطالعه ترکیبی از فلز و سرامیک در نظر گرفته شده که خواص ساختاری آن وابسته به دما و مدرج درجهت ضخامت پوسته استوانه ای مطابق با کسر حجمی قانون توانی می باشد . لایه های مگنتواستریکتیو نیز ازجنس ترفنول دی در نظر گرفته شده اند.از روش انتگرال نیومارک برای حل معادلات دیفرانسیل زمانی استفاده گردیده است. اثرات مشخصه های کاهش ارتعاشات لایه های مگنتواستریکتیو در دو حوزه زمان و فرکانس، تاثیر موقعیت مکانی قرارگیری این لایه ها، ضخامت انهاو پارامترهای کنترل مورد تحقیق قرار گرفته اند.
کاهش ارتعاشات پوسته های استوانه ای FGM هوشمند با استفاده از لایه های مگنتراستریکتیو Keywords:
کاهش ارتعاشات پوسته های استوانه ای FGM هوشمند با استفاده از لایه های مگنتراستریکتیو authors
منصور درویزه
استاد - دانشگاه گیلان، دانشکده فنی
ابوالفضل درویزه
استاد - دانشگاه گیلان، دانشکده فنی
رضا انصاری
استادیار دانشگاه گیلان، دانشکده فنی
رضا رجبیه فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :