ردیابی نقطه توان بیشینه درسیستم فتوولتائیک مبتنی برکنترل کننده ی فازی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 559
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMOI01_015
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
یکی ازمهمترین موضوعاتی که درچنددهه اخیر موردتوجه اکثر کشورهای صنعتی پیشرفته بوده است بحث جلوگیری ازاتلاف انرژی می باشد توجه به این موضوع که منابع سوخت فسیلی محدود و احتیاجات انرژی جهان به مقدارقابل ملاحظه ای افزایش یافته است و منابع انرژی های فسیلی درقرن های اینده دیگر جوابگوی نیاز انرژی جهان برای بقا تکامل و توسعه نخواهندب ود بنابراین استفاده ازمنابع جدید انرژی به جای منابع فسیلی امری الزامی است چرا که تداوم حیات بشر با ارومصرف انرژی همراه است باتوجه به محدودیت های موجود تنها استفاده ازروشهای درست مصرف بهینه سازی مصرف انرژی و به کارگیری انرژیهای نو میتواند بحران انرژی را مهار کند روش ردیابی نقطه توان بیشینه به عنوان راه حل اصلی برای کاهش تلفات توان درهنگام رویداد تغییرات دمایی و تابشی درسیستم فتوولتائیک استفاده میشود دراین مقاله یک روش کنترل هوشمند جدید با استفاده ازکنترل کننده منطق فازی و بهینه سازی پارامترهای آن توسط الگوریتم ژنتیک پیشنهاد میشود که بدین وسیله بتوان به بیشینه توان ممکن ماژول فتوولتائیک تحت شرایط ناپایدار دست یافت عملکرد و بازده کنترل کننده متداول منطق فازی باردیاب نقطه توان بیشینه بهینه مقایسه میشود نتایج شبیه سازی عملکرد بهتر کنترل کننده منطق فازی بهینه شده را تحت شرایط متغیر اب وهوایی درمقایسه با عملکرد کنترل کننده منطق فازی درشرایط مشابه نشان میدهد
Keywords:
Authors
زهرا محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل دانشگاه شهیدبهشتی
مهدی پورقلی
استادیار گروه کنترل دانشگاه شهیدبهشتی