تأثیر کود پتاسیم بر صفات رویشی و زایشی دو رقم ذرت دانه ای
Publish place: International Conference of Applied Research in Agriculture
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 617
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICARA01_384
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
به منظور بررسی تأثیر کود پتاسیم بر صفات رویشی و زایشی دو رقم ذرت دانه ای، آزمایشی به صورت کرت های خرد شده درقالب طرح بلوک های کامل تصادفی و با سه تکرار در منطقه کاشان انجام شد. کود پتاسیم در سه سطح شاهد (نیاز نرمالخاک)، 45 و 90 کیلوگرم در هکتاراضافه تر نسبت به نیاز نرمال خاک به عنوان تیمار اصلی در نظر گرفته شد. تیمار فرعی رقمبود که رقم سینگل کراس 704 به عنوان رقم عرف منطقه و رقم سینگل کراس 700 به عنوان رقم جدید مورد بررسی قرارگرفتند. صفات مورد بررسی شامل ارتفاع بوته، قطر ساقه، تعداد برگ، طول بلال، طول چوب بلال، قطر بلال، قطر چوب بلال،وزن بلال، عملکرد دانه، وزن هزار دانه، عملکرد بیولوژیک و شاخص براشت بود. نتایج تجزیه واریانس داده ها نشان داد که اثرتیمار کود پتاسیم بر صفات ارتفاع بوته، وزن هزار دانه، شاخص برداشت، عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک معنی دار و در موردسایر صفات غیر معنیدار بود. مقایسه میانگین سطوح مختلف تیمارهای کود پتاسیم نشان داد که سطح کود 90 کیلوگرم درهکتار اضافه تر نسبت به نیاز نرمال خاک نسبت به سایر سطوح کود برتری داشت. همچنین نتایج تجزیه واریانس داده ها نشانداد که اثر تیمار رقم نیز در صفات ارتفاع بوته، تعداد برگ، طول بلال ، قطر بلال، قطر چوب بلال، وزن بلال، عملکرد دانه، وزنهزار دانه، عملکرد بیولوژیک و شاخص براشت معنی دار گردید و رقم سینگل کراس 700 در کلیه این صفات به جز صفت ارتفاعبوته نسبت به رقم سینگل کراس 704 برتری نشان داد. اثر متقابل کود، رقم نیز در مورد هیچ یک از صفات معنی دار نبود.
Keywords:
Authors
زهره حنطه
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق
رقیه امینیان
استادیار گروه کشاورزی دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
حمید دهقان زاده
استادیار گروه علوم کشاورزی دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :