روشی جدید برای پیدا کردن ریشه های معادله درجه n با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: 13th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,150
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ACCSI13_104
Index date: 16 November 2007
روشی جدید برای پیدا کردن ریشه های معادله درجه n با استفاده از شبکه عصبی abstract
در این مقاله یک روش مناسب برای یافتن ریشه های چند جمله ای با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه ارائه شده است. شبکه پرسپترون چند لایه (MLPN) پیشنهاد شده از یک الگوریتم یادگیری مقید استفاده می کند که اطلاعات مربوط به مساله که در اینجا ارباط بین ریشه های چند جمله ای و ضرایب آن می باشد را به همراه الگوریتم پس انتشار خطا برای آموزش شبکه به کار می برد. روش مومنت ریشه به علت خاصیت بازگشتی پیچیدگی های محاسباتی را کاهش می دهد و این امر موجب می شود بتوان ریشه های معادلات درجه های بالا را نیز به آسانی محاسبه نمود. وزنهای اولیه در فاصله [1 و 1-] به طور تصادفی انتخاب می شوند. در پایان کارایی شبکه با یک مثال که ریشه های آن معلوم است نشان داده می شود.
روشی جدید برای پیدا کردن ریشه های معادله درجه n با استفاده از شبکه عصبی Keywords:
روشی جدید برای پیدا کردن ریشه های معادله درجه n با استفاده از شبکه عصبی authors
راحله محمدی
دانشگاه تربیت مدرس
علی محلوجی فر
دانشگاه تربیت مدرس
فاطمه جمشیدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :