طبقه بندی خودکار متون فارسی
Publish place: 13th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,400
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ACCSI13_180
Index date: 16 November 2007
طبقه بندی خودکار متون فارسی abstract
طبقه بندی خودکار متون از موارد کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشینی در مبحث بازیابی اطلاعات میباشد. در این مقاله نیز نتایج طبقه بندی خودکار متون فارسی با استفاده از معیارهای شاخصگذاری3 -gram, ٤-gram و کلمه ارائه شدهاست . در ضمن نتایج در دو حالت با حذفstop word و بدون حذف stop word های متون نیز مقایسه شدهاند. به منظور دستهبندی متون از الگوریتم یادگیری ماشینی نزدیکترینk همسایه همسایه استفاده شده است و در نهایت به منظور ارزیابی و مقایسه نتایج، دو معیار دقت و یادآوری برای هر روش شاخصگذاری نیز محاسبه شدهاند. نتایج بدست آمده نشان داد که بهترین روش شاخصگذاری متون فارسیgram میباشد و حذف stop word ها نتایج را اندکی بهبود میبخشد.
طبقه بندی خودکار متون فارسی Keywords:
طبقه بندی خودکار متون فارسی authors
بهاره بینا
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، پردیس دانشکدههای فنی، دانشکده برق و ک
مسعود رهگذر
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، پردیس دانشکدههای فنی، دانشکده برق و ک
آذین ده موبد
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، پردیس دانشکدههای فنی، دانشکده برق و ک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :