دودویی سازی تصویر بر پایه ی شناسایی محدوده ی اشیای موجود در تصویر
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 642
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NICE01_082
Index date: 20 January 2016
دودویی سازی تصویر بر پایه ی شناسایی محدوده ی اشیای موجود در تصویر abstract
در این مقاله، روش جدیدی برای دودویی سازی تصویر بیان می گردد. روش ارائه شده علاوه بر فراهم نمودن ادراک دیداری بالا، امکان دودویی سازی و تشخیص اشیاء را در تصاویری با کیفیت پایین، نورپردازی های نامناساب و وجود انواع سایه ها ممکن می سازد. این روش از دو مرحله ی مجازا تشکیل می شود. در مرحله اول، فرآیند پیش پردازش با هدف نرم کردن و بهبود کیفیت تصویر انجام می گیرد و در مرحله ی بعدی، با استفاده از الگاوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات که دارای استعداد نهانی برای به دست آوردن آساتانه ی بهینه است مقدار آساتانه بهینه برای دودویی سازی تصویر به دست می آید. روش ارائه شاده از آشکارساز لبه Canny در تابع بر ارزش بهینه سازی ازدحام ذرات به منظور دست یابی به تصویر خروجی مقاوم تر بهره می گیرد. همچنین برای دستیابی به نتایج بهتر و جلوگیری از به دام افتادن در بهینه ی محلی، از نسخه ی خودسازگار الگوریتم بهین سازی ازدحام ذرات به جای نسخه ی اصلی آن استفاده می شود. نتایج حاصل از روش ارائه شده با روش های مشابه بر اساس کیفیت تصویر، زمان اجرا و نورپردازی در تصاویر مقایسه شده است که توانایی آن را نشان می دهد.
دودویی سازی تصویر بر پایه ی شناسایی محدوده ی اشیای موجود در تصویر Keywords:
دودویی سازی تصویر بر پایه ی شناسایی محدوده ی اشیای موجود در تصویر authors
نصیرالدین مزروعی سبدانی
دانشگاه کاشان، دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر
حسین ابراهیم پور کومله
دانشگاه کاشان، دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر
علی محمد نیک فرجام
دانشگاه کاشان، دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :