تشخیص گسل در مقاطع لرزه ای بااستفاده ازتلفیق روشهای خوشه بندی k_میانگین و تشخیص لبه کنی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 689
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIPC03_027
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
یکی از روشهای استفاده شده برای تشخیص گسل در تفسیر مقاطع لرزهای، بهکاربردن نشانگر شباهت میباشد. مقطع به دست آمده توسط این نشانگر به دلیل حساسیت زیاد به اندازه پنجره محاسباتی استفاده شده برای محاسبه شباهت، علاوه بر گسل پدیده های دیگری که گسل نیستند را با شباهت کم نشان میدهد و نوفه های زیادی دارد که میتواند منجر به تفسیر اشتباه گردد. برای کاهش این مشکلات از روش های پردازش تصویر و الگوشناسی میتوان استفاده نمود. در این نوشته یکی از بهترین الگوریتم های تشخیص لبه کنی با روش خوشه بندی K_-میانگین مقایسه شده است و از تلفیق این دو روش، روشی مناسبتر ارائه گردید
Authors
امیرحسین مردان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف نفت، دانشکده مهندسی نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر
عبدالرحیم جواهریان
استاد بازنشسته ژئوفیزیک، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :