ارائه روش بارافزون تجمعی مودی به منظور در نظر گیری اثرات مودهای بالاتر در سازه های بلند نا متقارن در پلان
Publish place: second national conference on Architecture civil Engineering & Urban ModernDevelopment
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 525
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSIA02_008
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
استفاده از روشهای تحلیل دینامیکی غیرخطی معمولا پیچیده و وقت گیر میباشند. روشهای بارافزون متداول استاتیکی غیرخطی بر مبنای آنالیز پوش اور NSP در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. با این حال، این روش محدود به اثرات مود اول، همان مود غالب سازه میباشد . از این روی نیازهای لرزهای بدست آمده از آنالیز پوش اور متداول در ساختمانهای بلند مرتبه، از دقت کافی برخوردار نیست چرا که در این سازه ها مشارکت مودهای بالاتر در پاسخ های لرزهای مهم میباشد. برای رفع این مشکل در این تحقیق سعی شده روشی ارائه گردد که بتواند در اینگونه ساختمانها اثر مودهای بالاتر را در برآورد نیازهای لرزه ای لحاظ نماید. در این تحقیق به منظور رسیدن به یک راه حل کاربردی روش تجمعی مودی در برآورد نیازهای لرزهای ارائه شده و سپس پاسخهای لرزهای حاصل از آنالیز یاد شده، با نتایج حاصل از آنالیز تاریخچه زمانی غیرخطی NL-RHA تحت یک مجموعه شتاب نگاشت مقیاس شده به 1g و روشهای بارافزون مودال MPA بار افزون مودال متوالیCMP مورد مقایسه قرار گرفته است. بررسی نتایج نشان دادکه آنالیز بارافزون ارائه داده شده نسبت به آنالیزهای MPA و CMP در مقایسه با تحلیل تاریخچه زمانی در برآورد جابجایی های کف و جابجایی نسبی طبقات از دقت بالاتری برخوردار میباشد.
Keywords:
آنالیز تاریخچه زمانی غیرخطی , آنالیز بار افزون تجمعی مودی , خروج از مرکزیت جرم , اثر مودهای بالاتر , سازه نرم سخت پیچشی
Authors
حسین فرهادی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهشهر،
علی گردنده
کارشناسی ارشد سازه
فهیمه احمدی
دانشجوی کارشناسی رشته عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهشهر
مه رو جعفری عبدالملکی
دانشجوی کارشناسی رشته عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهشهر،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :