پیاده سازی روشهای تست مبدلهای آنالوگ به دیجیتال در نرم افزار MATLAB
Publish place: 13th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,317
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEE13_002
Index date: 18 November 2007
پیاده سازی روشهای تست مبدلهای آنالوگ به دیجیتال در نرم افزار MATLAB abstract
در این مقاله استفاده از شبکه های عصبی را به عنوان روشی جدید برای تست و تشخیص خطا در ADC ها معرفی کرده و آنرا به همراه دیگر روشهای تست ADC ها، در نرم افزارMATLAB پیاده سازی می کنیم . سپس قابلیت تشخیص و تعیین مکان وقوع خطا در آنها را مقایسه می نماییم . مدلهای خطای stuck_at_0 ، stuck_at_1 ، مدار باز، خطای پل و خطای
تلرانس به مدار یک 3 ADC بیتی از نوع flash اعمال گردید ند و بانکهای خطا ایجاد شد . روش هیستوگرام مقدار INL وDNL مبدل را محاسبه کرده و می تواند وجود خطا را تشخ یص
دهد . در روش FFT مولفه های ناخواسته در طیف خروجی ، وجود خطا را نشان می دهند . در روش sine fit تعداد موثر بیتها محاسبه شده و از روی آن می توان خطا در ADC را جستجو
نمود . هر سه روش فوق قدرت بالایی در تشخیص خطا دارند ولی نمی توانند مانند شبکه عصبی محل رخ دادن خطا را جستجو کنند . در نتیجه استفاده از شبکه های عصبی می تواند نقش مهمی در تشخیص و تعیین محل وقوع خطا داشته باشد
پیاده سازی روشهای تست مبدلهای آنالوگ به دیجیتال در نرم افزار MATLAB Keywords:
پیاده سازی روشهای تست مبدلهای آنالوگ به دیجیتال در نرم افزار MATLAB authors
کریم محمدی
دانشگاه علم و صنعت ایران
سیدجواد سیدمهدوی چابک
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :