پیش بینی بازده سهام بااستفاده ازشبکه ی عصبی تطبیقی
Publish place: National Conference on Accounting and Management
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 464
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ACCFIN01_211
Index date: 20 January 2016
پیش بینی بازده سهام بااستفاده ازشبکه ی عصبی تطبیقی abstract
کسب بازده اولویت اصلی سرمایه گذاران فعال دربازاربوس است. بنابراین ارزیابی وپیش بینی بازده سهام می تواندنقش بسزایی درزمینه انتخاب سهام توسط سرمایه گذاران داشته با شد. شبکه های عصبی مصنوعی یکی ازابزارهای هوشمندی هستند که درزمینه پیش بینی بسیارمورد توجه قرارگرفته اند.عوامل مختلفی درطراحی شبکه های عصبی موثرندکه بسته به نوع مسئله ، فردخبره بایدتوپولوژ شبکه ، تابع فعال سازی، تعدادلایه ها ونرون ها درهرلایه رامشخص کند. دراین تحقیق یک روش خودکارجدیدبرای طراحی شبکه های عصبی براساس داده های ورودی وخروجی پیشنهادشده است . دراین پژوهش الگوریتم تکامل تفاضلی، عهده دار طراحی شبکه عصبی نزدیک به بهینه به جای فردخبره است.پارامترهای الگوریتم تکامل تفاضلی به صورت تطبیقی وبااستفاده ازاتوماتای یادگیردرحین فرایند جست وجو تنظیم می گردند. نتایج حاکی از پیش بینی قابل قبول شبکه ی عصبی پیشنهادی ازبازده سهام دربورس اوراق بهادارتهران است
پیش بینی بازده سهام بااستفاده ازشبکه ی عصبی تطبیقی Keywords:
پیش بینی بازده سهام بااستفاده ازشبکه ی عصبی تطبیقی authors
عطیه رنگین کمان
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی صنایع -سیستم های اقتصادی واجتماعی ، دانشگاه
بوعلی سینا
استادیارگروه مهندسی صنایع ، دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :