شیوه ای جدید در پنهان نگاری داده در تصاویر JPEG به شکل مقاوم در برابر حملات POV و Outguess, F5 , JPEG Compatibility
Publish place: 13th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,187
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEE13_190
Index date: 18 November 2007
شیوه ای جدید در پنهان نگاری داده در تصاویر JPEG به شکل مقاوم در برابر حملات POV و Outguess, F5 , JPEG Compatibility abstract
یکی از موضوعات مهم در مبادله پیامهای محرمانه اینترنتی مسئله امنیت تبادل اطلاعات می باشد . بطور مثال , تولید کنندگان ومصرف کننده گان محصولات دیجیتالی مترصد هستند که کالای معتبر از غیر معتبر تشخیص داده شوند وحقوق آنها تا حد ممکن حفظ شود . علم مخفی سازی اطلاعات ١ ، هنر جاسازی داده در فایلهای صوتی ، تصویری ، فیلم یا متن به نحوی است که بتواند نیازهای امنیتی فوق را به شکل آشکار یا پنهان برآورده کند . پنهان نگاری ٢ یکی از شاخه های علم مخفی سازی اطلاعات است که بدنبال رسیدن به یک سطح امنیتی مطلوب درتبادل اطلاعات محرمانه تجاری ونظامی می باشد به نحوی که تبادل فایلهایی حامل اطلاعات محرمانه ، برای دیگران محسوس ومشخص نباشد . این روشها می تواند به عنوان مکمل روشهای رمز نگاری در مبادله اطلاعات محرمانه استفاده شود . در این مقاله , امنیت شیوه های مطرح در پنهان نگاری در تصویر با بررسی مقاومت آنها در مقابل روشهای حمله مطرح شامل Compatibility, Outguess, POV و JPEG F5 مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته اند سپس روشی جدید جهت پنهان نگاری در فایلهای تصویری با فرمت JPEG که نسبت به این حملات شناخته شده به شکل مقاوم عمل می کند , ارائه شده است،
شیوه ای جدید در پنهان نگاری داده در تصاویر JPEG به شکل مقاوم در برابر حملات POV و Outguess, F5 , JPEG Compatibility Keywords:
Steganography , Steganalyse , امنیت اطلاعات , پنهان نگاری در تصاویر JPEG , آنالیز الگوریتمهای Outguess , حمله F5 پنهان نگاری در تصویر , حمله
شیوه ای جدید در پنهان نگاری داده در تصاویر JPEG به شکل مقاوم در برابر حملات POV و Outguess, F5 , JPEG Compatibility authors
احمدرضا نقش نیلچی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان
اعظم نادعلیان
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان
سیدمحمود مدرس هاشمی
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :