بررسی انبار داده ها و تکنولوژی برنامه های کاربردی داده کاوی (OLAP)

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,588

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

REGCMAES02_026

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

Abstract:

رشد چشمگیر داده ها مدیران را مجبور ساخته تا از ابزاری جهت تصمیم گیریهای مناسب استفاده کنند. خواسته های آنها بسیار پیچیده تر از آن است که بتوان با کمک یک زبان مانند sql پاسخی مناسب برای آن پیدا کرد به همین دلیل تکنیکها و ابزارهای متعددی در دسترس قرار گرفته اند که در اخذ تصمیمی مناسب به کمک مدیران می آیند. بعضی از این ابزارها به تحلیلگر اجازه می دهند تا داده ها را از زوایای متفاوت بررسی و مشاهده کند و برخی دیگر به خلاصه سازی حجم بالای این داده ها می پردازند، تا بتوان پاسخی سریع برای پرسجوی کاربر یافت. تکنولوژی انبار داده ها شامل مجموعه ای مفاهیم و ابزارهای جدیدی است که با فراهم آوردن اطلاعات از دانشگران (افراد اجرایی، مدیر و تحلیلگر) در تصمیم گیری پشتیبانی می نماید. دلیل اصلی ساخت انبار داده ها، بهبود کیفیت اطلاعات در سازمان است، در واقع دسترسی به داده ها از هر جا درون سازمان داده ها از منابع داخلی و خارجی تهیه می شوند و به اشکال گوناگون از داده های ساختاری تا داده های ساخت نیافته مانند فایل های متنی یا چند رسانه ای، در مخزنی مجتمع می شوند. انبار داده ها مخزنی از این داده هاست که به صورتی قابل درک در دسترس کاربران نهایی کسب و کار قرار می گیرد. تحلیل و پردازش درست و دقیق اطلاعات عملیاتی می تواند در تولید نتایج آماری در جهت تصمیم گیری های کلان مدیریت موثر بوده و به مدیران کمک کند تا تصمیمات بهینه ای برای موفقیت سازمان خود بگیرند. برای آنالیز و پدازش این اطلاعات و تسهیل و سرعت بخشیدن به عملیات گزارش گیری و پرس و جوهای متوع به جای تحلیل مستقیم داده ها از درون سیستم های عملیاتی، از سیستم ها و پایگاه داده های تحلیلی استفاده می شود که خارج از حوزه سیستم های عملیاتی قرار داشته و سرعت بسیار بالایی دارند. پایگاه داده های تحلیلی نسخه های متنوعی از داده های تراکنشی را به صورت اختصاصی برای پرس و جوها و گزارش گیری، سازمان دهی می کنند. به این ترتیب کاربرانی مانند مدیران سازمان که خارج از سیستم های عمیاتی قرار دارند می توانند گزارش ها و پرس و جوهای مور نظر خود را تهیه کنند. پایگاه داده های تحیلی OLAP از منابع داده ای متفاوت یک سازمان و یا حتی چندین سازمان و ارگان وابسته به هم تهیه می شود. این پایگاه داده بستر مناسبی را فراهم می آورد که داده های بایگانی شده در سیستمهای عملیاتی و مستقل از هم سازمان، به صورت مجتمع، خلاصه شده و یکپارچه و سازمان یافته در آمده و برای استخراج مناسب اطلاعات در دسترس مدیران باشند. همانگونه که پایگاه داده سیستمهای عملیاتی سازمان (برنامه های کاربردی) به گونه ای طراحی می شوند که انجام تغییر و خذف و اضافه داده به سرعت صورت پذیرد، در مقابل انبار داده ها دارای معماری ویژه ای می باشند که موجب تسریع انجام عملیات آماری و گزارش گیری می شود(OLAP)

Authors

صحرا رجب لو

دانشجو، ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

آرش صباغی

هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان، مقطع دکترا، رشته مهندسی نرم افزار

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • , 5 محح [1] Professor & Head, Department of CSE, ...
  • Dr.G.N.K. Suresh babu Associate Professor, GKM College of Engineering and ...
  • Agrawal, R., Imielinski, T., and Swami, A. Mining Association Rules ...
  • Behnke, J., Dobinson, E., NASA Workshop on Issues in the ...
  • Chaudhuri, S., and Dayal, U. An overview of Data Warehousing ...
  • Kimball, R. The Data Warehouse Toolkit. John Wiley, 1996. ...
  • Barclay, T., R. Barnes, J. Gray, P. Sundaresan, "Loading Databases ...
  • Blakeley, J.A., N. Coburn, P. Larson. "Updating Derived Relations: Detecting ...
  • Updates." ACM TODS, Vol.4, No. 3, 1989.[12] Gupta, A., I.S. ...
  • Roussopoulos, N., et al., _ Maryland ADMS Project: Views R ...
  • ONeil P., Quass D. "Improved Query Performance with Variant Indices", ...
  • ONeil P., Graefe G. "Multi-Table Joins through Bitmapped Join Indices" ...
  • Harinarayan V., Rajaraman A., Ullman J.D. _ Implementing Data Cubes ...
  • Chaudhuri S., Krishnamurthy R., Potamianos S., Shim K.:Optimizing Queries with ...
  • Tan, P-N., Steinbach, M., and Vipin, K. (2006). Introduction to ...
  • Jaiwei Han, Micheline Kamber, Data Mining. Concepts and Techniques ...
  • نمایش کامل مراجع