تخمین حرکت با استفاده از عبارت داده TNCC و منظم سازی تغییرات کلی غیر محلی

برای پردازش تصویر با کیفیت بالا و ترمیم فیلم و تصویر دیجیتال، تخمین حرکت دقیق و قوی از تصاویر متوالی ضروری است. عواملی مانند تغییرات روشنایی، نویزها، داده های خراب و ... موجب شکست الگرویتم های تخمین حرکت می شوند. حتی در شرایط بدون اختلال و فقط در زمانی که تغییرات روشنایی وجود دارد الگوریتم های تخمین حرکت در محاسبه حرکت دچار مشکل می شوند. از طرفی الگوریتم های تخمین حرکت درگیر سه مسئله عمده می باشند که عبارت است از:الف – مناطق ضعیف بافتب- اسنداها (موانع)ج- ساختارهای تصویر در مقیاس کوچکبه منظور مقابله با این مشکلات یک ساختار تغییراتی محدبی را برای تخمین حرکت ارائه می دهیم که قدرت و دقت الگوریتم را افزایش می دهد. این ساختار تغییراتی محدب از دو بخش منظم ساز و عبارت داده تشکیل می شود. در حقیقت بر اساس قانون دسته بندی گشتالت یک فرآیند قطعه بندی سطح پائینی را برای هدایت منظم ساز در نظر می گیریم و برای اعمال این فرآیند قطعه بندی سطح پایین به داخل ساختار تغییراتی از منظم سازی تغییرات کلی غیر محلی استفاده می کنیم. از طرفی برای تخمین حرکت، پایداری شدت روشنایی یک فرض ساختگی متداولی می باشد که برای صحنه های واقعی شرط پایداری روشنایی به ندرت بر آورده می شود لذا عبارت داده همبستگی متقاطع نرمال را بکار می گیریم. سپس مدل تغییراتی مورد نظر را با الگوریتم اولیه – دوگان حل می کنیم.

Keywords:

تخمین حرکت , منظم سازی , عبارت داده , تغییرات کلی , الگوریتم اولیه – دوگان