بررسی رابطه خودکارآمدی و منبع کنترل با سبک های یادگیری دانش آموزان دبیرستانی
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 690
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IBSCONF01_104
Index date: 14 February 2016
بررسی رابطه خودکارآمدی و منبع کنترل با سبک های یادگیری دانش آموزان دبیرستانی abstract
هدف تحقیق حاضر بررسی رابطه خودکارآمدی و منبع کنترل با سبک های یادگیری دانش آموزان دبیرستانی بوده است. روش تحقیق توصیفی و از نوع همبستگی بوده است. جامعه آماری این تحقیق دانش آموزان دختر و پسر دبیرستانی شهر خرم آباد بودند که در سال تحصیلی 92-91 مشغول به تحصیل بودند. حجم نمونه این پژوهش بر اساس جدول مورگان 220 نفر از دانش آموزان (127 دختر و 93 پسر) شهر خرم آباد بود که با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای انتخاب شدند. به منظور جمع آوری داده ها از پرسشنامه خودکارآمدی متیوس وهمکاران، پرسشنامه منبع کنترل راتر و پرسشنامه سبک های یادگیری کلب استفاده شده است. نتایج بدست آمده از ضریب همبستگی پیرسون نشان می دهد که صرفاً بین خودکارآمدی با سبک یادگیری فکری در دانش آموزان همبستگی مثبت و معناداری وجود دارد (P<0/05) اما بین خودکارآمدی با دیگر سبک های یادگیری همبستگی معنی داری وجود ندارد. بین منبع کنترل با هیچ یک از سبک های یادگیری در دانش آموزان همبستگی معناداری وجود ندارد. بین منبع کنترل با خودکارآمدی در دانش آموزان همبستگی مثبت معناداری وجود دارد (P<0/05) همچنین نتایج تحلیل رگرسیون چندمتغیره نشان داد از بین دو متغیر خودکارآمدی و منبع کنترل صرفاً متغیر خودکارآمدی در پیش بینی سبک یادگیری فکری سهم معناداری دارد (P<0/05) و مدل فوق در پیش بینی دیگر سبک های یادگیری (احساسی، عملی و دیداری) سهم معناداری نداشتند. این تحقیق نشان داد که خودکارآمدی بالا در پیش بینی سبک یادگیری فکری دانش آموزان دبیرستانی از اهمیت برخوردار است.
بررسی رابطه خودکارآمدی و منبع کنترل با سبک های یادگیری دانش آموزان دبیرستانی Keywords:
بررسی رابطه خودکارآمدی و منبع کنترل با سبک های یادگیری دانش آموزان دبیرستانی authors
وحید بهاروند
کارشناس ارشد روان شناسی بالینی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :