بهبود عملکرد موتورهای جستجو به کمک هوش جمعی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 699
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_319
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
کراولرها در موتورهای جستجو نقش کلیدی در تشخیص میزان ارتباط صفحه وب با موضوع مورد جستجو دارند و جهت انجام وظیفه خود بعضاً از الگوریتمهای پیچیده استفاده میکنند که نه تنها بار زیادی به سیستم تحمیل میکند، بعضاً صفحاتنامرتبط را به اشتباه مرتبط تشخیص میدهد. این امر در جستجوهای فارسی بسیار مشهودتر است. لذا در این مقاله یک کراولر پیشنهاد شده است از واکنش هوش طبیعی موجود در سیستم)انسان( به عنوان پارامتری تاثیرگذار در تشخیص میزان ارتباط صفحه به کلمه کلیدی استفاده کند. این کار علاوه بر کاهش چشمگیر پردازش ماشینی، رضایتمندی بیشتری را به همراه خواهد داشت.
Keywords:
Authors
یگانه کیانی هرچگانی
دانشجوی کارشناسی ارشد , دانشگاه پیام نور,تهران
مهدی خلیلی
استادیار، دانشگاه پیام نور,تهران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :