مرتب سازی نتایج موتورهای جستجو بر اساس تاریخچه رفتاری کاربر
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference (IDMC)
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,746
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC04_039
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389
Abstract:
موتورهای جستجوی امروزی نتایج جستجو را بدون توجه به علاقه مندی و یا زمینه کاری کاربر ارائه میدهند برهمین اساس کاربران هنگام استفاده از موتورهای جستجو اغلب با نتایجی مواجه می شوند که ممکن است مورد علاقه آنها نباشد همچنین اکثر موتورهای جستجوی امروزی از الگوریتمهایی به منظور رتبه بندی نتایج خود استفاده می کند که فقط به تعداد لینکهای ورودی و خروجی یک وب سایت نگاه می کند از جمله این الگوریتمها می توان به الگوریتم PageRank موتور جستجوی google اشاره کرد. دراین مقاله راهکار جدیدی برای این منظور ارائه شده است دراین راهکار به منظور شناسایی کاربران صفحاتی که پس از جستجو مورد توجه کاربر قرار می گیرند پردازش معنایی شده و بهعنوان تاریخچه ملاقاتهای قبلی کاربر مورد توجه قرار می گیرد که در شکل گیری الگوی رفتاری وی موثر می باشد این الگو در رتبه بندی نتایج به ازای هر کاربر موثر خواهد بود با ازمودن این روش از طریق پیاده سازی آن مشاهده شده است که میزان رضایت کاربران مورد ازمایش از میزان تطابق رتبه بندی نتایج با علایق آنها نسبت به موتورهای جستجوی موجود افزایش محسوسی داشته است.
Keywords:
Authors
حمید حسنپور
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود ایران
مصطفی دهقانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه تهران
یاسر کنشلو
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت