باتوجه به اهمیت و حساسیت انتقال رسوب در رودخانهها و همچنین در مطالعات تامین آب شرب، صنعت، کشاورزی، پرورش آبزیان، پر شدن مخازن سدها، رسوبگذاری در کانالها و آبگیرها لزوم توجه بیشتر مهندسین و محققین به موضوع ایجاب مینماید. برای پیش بینی
بار معلق رودخانه روش های تجربی و ریاضی بسیاری وجود دارد که بصورت گسترده ای در تحلیل رفتار رودخانه ها مورد استفاده قرار می گیرند. این روابط تفهیمی و مدل های فیزیکی به علت اینکه با استفاده از داده های آزمایشگاهی و یا داده های منطقه مشخصی ایجاد شده اند و همچنین محدودیت های ذاتی این مدل ها، دارای توانمندی لازم نبوده لذا در سالهای اخیر استفاده از مدل های جعبه سیاه و هوش مصنوعی مورد استقبال پژوهشگرانقرار گرفته که به علت الگوریتم عملکرد این مدلها، توانایی نسبتا بالایی در مدل کردن پدیده های پیچیده را دارند. امروزه بسیاری از پژوهشگران به روشهای نوین مانند درخت تصمیم گیری مدل M5 روی آوردهاند. هدف از این تحقیق گزینش مناسبترین مدل در برآورد بارمعلق رودخانه دره رود در ایستگاه هیدرومتری مشیران میباشد تا بتواند با ارایه یک مدلکاربردی آسان نرخ انتقال رسوب را تخمین بزند. در این مدلها برای تخمین
بار معلق از دبی جریان، دمای محیط، بارش و داده های رسوب پیشین استفاده و با یک فرآیند آموزش، عمل تخمین انجام میگیرد. به منظور ارزیابی کارایی هریک از مدل- های فوق، مقادیر مشاهداتی و مقایسه آن با مقادیر محاسبه شده توسط هریک از مدلها از معیارهای ضریب تبیین ( 2R ،) نش ساتکلیف ( - E) و جذر میانگین مربعات خطا ( RMSE ) استفاده شده است