مدیریت ریسک خشکسالی با استفاده از مدل تبدیلات موجک
Publish place: 1st Risk Management International Congress
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,840
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
RMIC01_075
Index date: 23 November 2007
مدیریت ریسک خشکسالی با استفاده از مدل تبدیلات موجک abstract
خشکسالی پدیده ای آرام و بخش طبیعی از اقلیم هر منطقه میباشد . پیشبینی خشکسالی نقش مهمی در مدیریت منابع آب و کاهش خسارات خشکسالی و تبدیل مدیریت بحران به مدیریت ریسک در طرح جامع خشکسالی ایفا مینمای د . توان ایی بالا ی شبکه ه ای - عصبی مصنوعی در مدلسازی و پیشبینی سریهای زمانی نامانا و غیرخطی در مهندسی آب به اثبات رسیده است و تبدیلات موجک با تجزیه ساختن سریهای زمانی به مؤلفه های قطعی و غیرقطعی سبب بهبود عملکرد شبکه های عصبی در پیش بینی ها میشود . در این تحقیق،توانایی مدل تلفیقی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی و تبدیلات موجک برای پیش بینی های 1 ، 2 و 3 ماهه خشکسا لی مورد بررسی قرار گرفته است . در مدل تلفیقی پیشنهادشده، نخست،سریهای زمانی شاخص خشکسالی موثر ماهانه به زیرمؤلفه ها تجزیه شده و سپس این زیرمؤلفه به کمک مدلهای شبکه عصبی مصنوعی پیشبینی میگردند . برای ساخت الگوهای ورودی شبکه از بارش ماهانه و شاخص بارش استانداردشده نیز بهره گرفته شده است . نتایج بدست آمده از این مدل تلفیقی برای ایستگاه سینوپتیک استان قزوین نشان دهنده کارایی این مدلهای تلفیقی در بهبود دقت پیشبینی های 1 ، 2 و 3 ماهه خشکسا لی نسبت به مدل ه ای شبکه عصب ی مصنوعی میباشد به طوری که با استفاده از مدل تلفیقی موجک در پیش بینی های 3 ماهه، مدلهای تلفیقی بطور کلی با افزایش کارایی خود را در 0/0328 به حدود 0/6424 از حدود RMSE ANN برای مدل های 0/364 از حدود R 2 اصلاح نتایج و قابل اعتماد بودن نتایج پیش بینی های 3 ماهه نشان داده اند . به این ترتیب با استفاده از این متد امکان کاهش خطای پیش بینی و گذر از مدیریت بحران به مدیریت ریسک در پایش خشکسالی امکان پذیر خواهد بود .
مدیریت ریسک خشکسالی با استفاده از مدل تبدیلات موجک Keywords:
مدیریت ریسک خشکسالی با استفاده از مدل تبدیلات موجک authors
حسین مهدیخانی
کارشناس ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
افشین یوسف گمرکچی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :