Optimization of DGs’ location and capacity in practical network
Publish place: International Conference on Science and Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 823
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0488
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
Nowadays due to growth of distribution networks and increase in electricity demand, the uses of distributed generation (DG) sources are increased. Determining the installation sitting and sizing are two significant aspects affecting system loss reduction and improving network performance. This paper, three optimization algorithms are employed to find the optimum size and optimum location of distributed generator (DG)for minimization of active power loss and to improve voltage stability index of thesystem. Particle swarm optimization (PSO), genetic algorithm (GA), Differential Evolution (DE) and hybrid Genetic Algorithm (GA) / Particle Swarm Optimization (PSO) are employed to compute the optimum placement and size of DGs source. The objective function is power loss reduction, increasing voltage stability index and load balancing. The proposed method is implemented on 11 bus Hamedan radial distribution systems
Keywords:
Distributed generation (DG) , Genetic algorithm (GA) , Particle swarm optimization (PSO) , Differential Evolution (DE) , Power Losses
Authors
Mohammad saleh azimi
Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Hamedan,IRAN
Shabnam ruzbehi
Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Hamedan,IRAN
Shaghayegh ruzbehi
Department of Electrical Engineering, Hamedan University of technology, Hamedan, IRAN
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :