ارائه یک پروتکل مسیریابی مبتنی برخوشهبندی نامتوازن برای شبکه های حسگر بیسیم سیار
Publish place: International Conference on Science and Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 710
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0618
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
در شبکههای حسگر بیسیم با گرههای سیار، به دلیل جابجابی پیدرپی گرهها از ناحیه ای به ناحیه دیگر وکاهش نرخ تحویل بسته مساله ی بهبود مصرف انرژی اهمیت بیشتری پیدا میکند. یکی از ابزاری که در پروتکلهای مختلف برای بهبود مصرف انرژی استفاده شده است خوشه بندی است. بااین وجود، در پروتکلهای مسیریابی مبتنی برخوشهبندی ارائه شده برای شبکههای حسگرسیار الگوریتم توزیع خوشهها در راستای بهبود مصرف انرژینبوده است. خوشهبندی نامتوازن )نابرابر( میتواند نقر تأثیرگذاری در بهبود مصرف انرژی این شبکهها داشته باشد. لذا در این مقاله از خوشه بندی نامتوازن جهت بهبود مصرف انرژی استفاده شده است. در پرولکل ارائه شده قبل از خوشهبندی، شبکه به لایههایی تقسیم شده، و سرخوشه بندی هرلایه به کمک یک سیستم استنتاج فازی، و براساس معیار فاصله با ایستگاه مرکزی و تعداد گرههای آن انجام شده است. در این مقاله برای خوشهبندی از الگوریتم F-Cmeans استفاده شده است. علاوه بر این، مجدداً از سیستم استنتاج فازی برای انتخاب سرخوشههای کاندید نیز استفاده شده است برای این کار سه معیار انرژی باقیمانده، سرعت و تابع عضویت به عنوان ورودی به سیستم داده شدهاند. بعد از انتخهاب سرخو شه ها ی کاندید، ایستگاه مرکزی با توجه به برد رادیویی ماکزیمم، سرخوشه مناسب هر گره را براساس معیار زمان تخمینی اتصال انتخاب میکند. روش ارائه شده توسط نرم افزارمتلب پیادهسازی شده و با سه پروتکلMBC و LEACH-ME ،LEACH-M از نظر انرژی مصرفی، نرخ تحویل و سربار کنترلی مقایسه شده است.شبیهسازیهای انجام شده نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت پرولکلهای مورد مقایسه برلری دارد.
Keywords:
Authors
زهرا زینلی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
فضل اله ادیب نیا
استادیار دانشگاه یزد
قاسم میرجلیلی
استاد دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :