بهبود تصاویر پزشکی CT بر اساس یک آستانه گذاری نرم جدید در حوزه موجک در مقایسه با تبدیلهای دوبعدی جدایی ناپذیر کرولت و کانتورلت
Publish place: International Conference on Science and Engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 932
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICESCON01_0758
Index date: 14 February 2016
بهبود تصاویر پزشکی CT بر اساس یک آستانه گذاری نرم جدید در حوزه موجک در مقایسه با تبدیلهای دوبعدی جدایی ناپذیر کرولت و کانتورلت abstract
یکی از چالشهای اساسی در تصاویر پزشکی وجود نویز است، که این مشکل در تصاویر پزشکی CT بسیار مهم است.در تصاویر CT کیفیت تصویر رابطهی مستقیم با دز دریافتی بیمار دارد، به طوری که که هر چقدر میزان پرتوی جذبشده بیشتر باشد که باعث افزایش کیفیت تصویر میشود که در نتیجه میزان دز دریافتی بیمار نیز افزایش مییابد. در این مقاله جهت کاهش نویز در تصاویر پزشکی CT یک آستانه نرم جدید در حوزه موجک جهت کاهش نویز و یک الگوریتم تقویت لبه جهت حفظ اطلاعات مهم تصویز از جمله لبهها در حین نویززدایی استفاده شده است و نتایج با دوتبدیل دو بعدی جدایی ناپذیر جهت دار کرولت و کانتورلت و روش آستانه گذاری دیگر در حوزه موجک مقایسه شده است.کاهش نویز با همان میزان پرتو دریافتی به معنی کاهش دز بیمار است. جهت ارزیابی و مقایسه تصاویر از دو معیار پیک سیگنال به نویز به اختصار PSNR و شباهت تصویر که به اختصار Ssim استفاده شده است.
بهبود تصاویر پزشکی CT بر اساس یک آستانه گذاری نرم جدید در حوزه موجک در مقایسه با تبدیلهای دوبعدی جدایی ناپذیر کرولت و کانتورلت Keywords:
بهبود تصاویر پزشکی CT بر اساس یک آستانه گذاری نرم جدید در حوزه موجک در مقایسه با تبدیلهای دوبعدی جدایی ناپذیر کرولت و کانتورلت authors
امیر مسلمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی هستهای پرتوپزشکی دانشگاه صنعتی شریف
ابوالفضل رفیع زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی هستهای کاربرد پرتوها دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :