بررسی تاثیر اشعه گاما بر خصوصیات رشدی اولیه درکلزا (Brassica napus L.)
Publish place: The 2nd National Congress on Nuclear Technology Application in Agricultural and Natural Resource Sciences
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,204
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNTAANR02_012
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1386
Abstract:
ایجاد تنوع ژنتیکی از اهداف اولیه و اساسی در اصلاح نباتات می باشد. موتاسیونها در نیل به این هدف نقش بسیار مهمی راایفا می نماید.در میان عوامل موتان زا، اشعه گاما از متداول ترین موتاژنها در برنامه های کاربردی اصلاح موتاسیونی در کلزا می باشد. هدف از انجام این آزمایش بررسی مقایسه ای تاثیر دزهای مختلف اشعه گاما (700، 500، 900، 1100، 1300 گری و دز صفر به عنوان شاهد) بر خصوصیات رشدی دورقم کلزا با عنوان زرفام و RGS003 می باشد. نتایج نشان داد که دزهای مختلف اشعه روی سرعت جوانه زنی بذور تاثیر معنی داری داشته است و مقایسهتیمارهای موردازمایش نشان داد که بیشترین و کمترین سرعت رشد به ترتیب مربوط به تیمارهای دز (X=5/78)900 و دز (X=5/56) 1100 بوده است. برای صفات طول ریشه چه و ساقه چه در اثر دز، رقم و اثر متقابل دز و رقم بسیار معنی دار شد. بطوریکه کمترین طول ریشه چه (X=3/68) و ساقه چه (X=3/86) مربوط به تیمار دز 1300 و بیشترین طول ریشه چه (X=5/3) و ساقه چه (X=4,6) به ترتیب مربوط به دز 500 و 900 می باشد. همچنین مقایسه میانگین اثر متقابل نشان داد که رقم RGS003 در دز 900 بیشترین و رقم زرفام در دز 1300 کمترین طول ریشه چه را دارا می باشد. بیشترین و کمترین طول ساقه چه نیز به ترتیب مربوط به دز 900 رقم زرفام و دز 1300 گری رقم RGS003 می باشد. لازم به ذکر می باشد که تیمار شاهد در مورد صفات فوق دارای مقادیر بیشتری نسبت به سایر تیمارها می باشد.
Keywords:
Authors
رقیه مومنی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته بیوتکنولوژی
نادعلی بابائیان جلودار
عضو هیئت علمی مجتمع علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
نادعلی باقری
عضو هیئت علمی مجتمع علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :