برآورد میزان همگرایی تونل انتقال آب چهل چای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و برنامه المان مجزای 3DEC
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 663
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMFE02_101
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
Abstract:
روش های تجربی، تحلیلی و عددی گوناگونی برای پیش بینی همگرایی تونل موجود است. یکی از این روشها، پیش بینی همگرایی تونل با استفادهاز شبکه های عصبی مصنوعی ((Artificial Neural Networks (ANNs) می باشد. حوزه کاربرد این شبکه ها آنچنان گسترده است که ازکاربردهای طبقه بندی گرفته تا کاربردهایی نظیر درونیابی، تخمین، آشکارسازی و ... را شامل می شود . در این تحقیق با استفاده از داده هایژئومکانیکی که شامل 16 پارامتر متغیر از ویژگی های توده سنگ محدوده تونل می باشند به عنوان ورودی و نتایج رفتارنگاری تونل های مختلفبه عنوان خروجی، در یک شبکه عصبی، آموزش و اعتبارسنجی می شوند. سپس در شبکه آموزش دیده، میزان همگرایی ایستگاه های مختلف تونلانتقال آب چهل چای پیش بینی می شود. در پایان، نتایج بدست آمده از شبکه عصبی مصنوعی، با همگرایی های قرائت شده ایستگاه های مختلف اینتونل و همچنین مدلسازی تونل چهل چای با روش عددی المان مجزا 3DEC ، مقایسه شده اند.
Authors
حامد زارعی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی ژئوتکنیک، موسسه آموزش عالی شمس، گنبد کاووس
مهدیس دامغانی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی هیدرولیک، پردیس بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد
مسعود قائمی
دانشجوی دکترا، گروه مهندسی سپاسد، مربی موسسه آموزش عالی شمس
کاوه آهنگری
استادیار، گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه - آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :