حذف آرتیفکت از سیگنال نوار مغزی با ارائه روشی نوین مبتنی بر جداسازی کور منابع
Publish place: 2st National Conference on Development of Civil Engineering, Architecure,Electricity and Mechanical in Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,584
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM02_071
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
سیگنال های الکترو انسفالوگرام فعالیت های مغزی را ثبت می نمایند و اطلاعات فیز یو لوژیکی فراوانی را در اختیار ما قرار می دهند.اطلاعات حاصل شده ازسیگنال نوار مغزی اهمیت چشمگیری در تحقیقات و بررسی ها دارند.اگر چه این سیگنال با آرتیفکت های متفاوتی ترکیب می شود،که از بارز ترین این آرتیفکتها می توان به سیگنال الکترواکولوگرافی و نویز خط تغذیه اشاره نمود. از آنجائیکهحضور این آرتیفکت ها در سیگنال نوار مغزی بر روی قضاوت ما اثر می گذارند،حذف آنها بسیار حائز اهمیت می باشد.جداسازی کور منابع در حوزه پردازش سیگنال اخیرا بسیار شناخته شده است و تا کنون روش های متعددی مانند تبدیل ویولت و آنالیز مولفه مستقل به منظور حذف آرتیفکت از سیگنال نوار مغزی الکتروانسفالوگرام به کار گرفته شده اند.در این مقاله روشی جدید برپایه روش إستون 1 ارایه شده است. همانطور که در نتایج این بررسی مشاهده می نمائیم الگوریتم پیشنهاد شده توانسته به خوبی منابع اویه را بازیابی نماید.
Keywords:
Authors
پریسا بالو
دانشجوی کارشناسی ارشد
محمدرضا کرمی
دانشیار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :