تحلیل و بررسی خوشه بندی در داده کاوی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 713
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF01_071
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
داده کاوی یکی از پیشرفت های اخیر در حوزه کامپیوتر و فناوری اطلاعات است که اهمیت زیادی برای پیداکردن الگوها و پیش بینیکشف دانش و ... در حوزه های مختلف کسب و کار دارد. داده کاوی دامنه گسترده ای دارد و یک تکنولوژی نسبتا جدید است که بهطور کامل پخته نشده با این وجود در حال حاضر تقریبا در هر صنعتی که در آن داده ها تولید شده کاربرد دارد . به همین دلیل دادهکاوی به عنوان یکی از مرزهای مهم پایگاه داده ها و اطلاعات سیستم و یکی از مهمترین تحولات بین رشته ای در فن آوری اطلاعاتامیدوار کننده است. خوشه بندی یکی از تکنیک های مهم داده کاوی است. خوشه بندی را می توان به عنوان مهمترین مسئله دریادگیری بدون نظارت در نظر گرفت خوشه بندی با یافتن یک ساختار درون یک مجموعه از داده های بدون برچسب درگیر است.
Keywords:
Authors
زهرا امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :