ارزیابی ژن فسفواتانول آمین ان متیل ترانسفراز در پاسخ به تنش شوری در بافتهای برگ و ریشه نعناع فلفلی
Publish place: 1st National Conference on Herbs and Herbal Medicine
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 652
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HHMM01_195
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
یکی از عوامل محیطی غیر زنده موثر بر گیاهان دارویی، شوری است. شوری یکی از عوامل محیگی محدودکننده تولیدات کشاورزی در بسیاری از مناطق جهان است. از طرفی تقاضای بالای مداوم گیاهان دارویی و ترکیبات استخراج شده از آنها همچنان مشاهده می شود متیلاسیون سه گانه فسفواتانولآمین به فسفوکلین در گیاهان توسط آنزیم اس–آدنوزیل ال-متیونین فسفواتانول آمین ان- متیل ترانسفراز PEAMT صورت می گیرد. فسفاتیدیلکولین به کولین و فسفاتیدیکاسید هیرولیز میگردد. فسفادیک اسید پیامبر ثانویه در انتقال سیگنال در گیاهان هنگام مواجهه با تنش های زنده و غیر زنده می باشد. توالی پروموتر بالادستی این ژن در ذرت حاوی چهار نوع عناصرتنظیمی همسوساز می باشد. این عناصر شامل عناصر پاسخ دهنده به تنش، هورمون های گیاهی، عناصر فعال سازی خاص نمو گرده و عناصر انتقال سیگنال های القا شده با نور هستند. لذا در این تحقیق بیان ژن فسفواتانول آمین ان-متیل ترانسفراز پس از 24 و 48 ساعت و یک هفته پس از اعمال تنش شوری در سطوح 0، 25 ، 50 ، 75 ، 100 و 150 میلی مولار نمک در بافت ریشه و برگ با روش Real-time PCR بررسی شد. نتایج نشان داد افزایش غلطت نمک در سطوح مختلف و زمانهای مختلف باعث افزایش بیان ژن فسفواتانول-ان-متیلترانسفراز در بافت ریشه و برگ میشود.
Keywords:
Authors
فاطمه السادات حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی دانشگاه علوم کشادرزی و منابع طبیعی گرگان
حسن سلطانلو
دانشیار گروه بیوتکنولوژی و اصلاع نباتات دانشگاه علوم کشادرزی و منابع طبیعی گرگان
سیده ساناز رمضان پور
دانشیار گروه بیوتکنولوژی و اصلاع نباتات دانشگاه علوم کشادرزی و منابع طبیعی گرگان
علی اصغر نصرله نژاد قمی
استادیار گروه بیوتکنولوژی و اصلاع نباتات دانشگاه علوم کشادرزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :