سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ترکیب تصاویر ماهوارهایی مبتنی بر ضریب همبستگی و بهینهسازی ذرات

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 601

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ECOSE02_009

Index date: 19 February 2016

ترکیب تصاویر ماهوارهایی مبتنی بر ضریب همبستگی و بهینهسازی ذرات abstract

توسعه روز افزون تکنولوژی ماهوارهایی و گستردگی تصاویر حاصل از سنسورهای متنوع موجب افزایش انگیزهای جهت انتقال اطلاعات از تصاویری با وضوح مختلف به یک تصویر واحد شده است. از اینرو در سالهای اخیر روشهای مختلف ی از ترکی ب تصاویر با هدف بهبود وضوح مکانی و طیفی تصاویر سنجش از دور توسعه یافته اند . فرایند ادغام اطلاعات مکانی از باند پانکروماتیک و اطلاعات رنگی از باندهای چندطیفیPansharpening نامی ده م ی شود . در ای ن پژوهش تفکی ک جزئی ات فرکانس بالا و فرکانس پایین تصاویر ورودی توسط تبدیل موجک انجام شده، سپس توسط ضریب همبستگ ی می زان شباهتمیان فرکانس پایین دو تصویر پانکروماتیک و چندطیفی سنجیده میشود، در صورتیکه همبستگی میان دو تصو یر از مقدار آستانه انتخابی بیشتر باشد، پس نسبت به تزریق جزئیات مکانی از باند پانکروماتیک اقدام میگردد . در غی ر اینصورت تزری ق اطلاعات از باند پانکروماتیک انجام نمیپذیرد تا میزان تحریف طیفی کمتر گردد. با حذف روش دستی، گز ینش بهینه مقدارحد آستانه و اندازه پنجرهها بهجای روش سعی و خطا توسط الگوریتم بهینهسازی ذرات به صورت اتوماتیک تعیین می گردد . ارزیابی کیفیت تصویر ترکیبی با استفاده از معیار ارگاس انجام شده و نتایج ارزیابی بهبود قابل توجه ای در تصو یر ترکیبی از روش پیشنهادی نسبت به تصویر ترکیبی از روش تبدبل موجک را نشان میدهد

ترکیب تصاویر ماهوارهایی مبتنی بر ضریب همبستگی و بهینهسازی ذرات Keywords:

ترکیب تصاویر ماهوارهایی مبتنی بر ضریب همبستگی و بهینهسازی ذرات authors

لیلا عسگری

شیخبهایی، گروه آموزشکده فنی و مهندسی

ناصر قاسم آقایی

شیخبهایی، گروه آموزشکده فنی و مهندسی

محمدرضا رضائیان

شیخبهایی، گروه آموزشکده فنی و مهندسی

علی مرشدی

مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی، بخش تحقیقات خاک و آب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Zheng Y. (2011). "IMAGE FUSION ANB ITS APPLICA _ first ...
Vivone G., et al. (2014). "A Critical Comparision of Pansh ...
Campbell J.B., Wynne R.H. (2011). "Introduction to Remote Sensing: _ ...
Thomas C., Ranchin T., Wald L, Chanussot J. (2008). "Synthesis ...
_ Mahyari A. G., Yazdi M. (2011). "Panchromat, and Multispectral ...
Metwalli M. R., et al. (2014). "Efficient pan -sharpening of ...
Haydn R., Dalke G. W., Henkel J., Bare J. E. ...
Chavez P. S., Sides Jr., S. C., Anderson J. A. ...
Laben C. A., Brower B. V (2000). "Process for enhancing ...
Aiazzi B., Baronti S., Selva M. (2007). "Improving component substitution ...
Aiazzi B., Alparone L, Baronti S., Garzelli A. (2002). _ ...
Nufez J., Otazu X., Fors O., Prades A., Pala V., ...
Khan M. M., Chanussot J., Condat L., Montanvert A. (2008). ...
Choi M., Kim R. Y., Nam M.-R., Kim H. O. ...
Song H., Yu S., Song L, Yang X. (2007). "Fusion ...
Chibani Y., Houacine A. (2002). "The joint use of IHS ...
Proakis J. G., Rader C. M., Ling F., Nikias C. ...
Nikias C. L. Petropulu A. P. (1993). "Higher-Order Spectra Analysis ...
Liu X., Wang D. (2006). "Image and texture segmentation using ...
Li X., Bilgutay N. M, Murthy R. (1992). "Spectral histogram ...
Kenedy J., Eberhart R.. (1995). "In: Particle Swarm Optimization ", ...
Poli R., Kennedy J., Blackwell T. (2007). "Particle Swarm optimization ...
Clerc M. (2006). "Particle Swarm Optimization, London ", UK, ISTE ...
http : //www. re searchgate _ net/pub lication/22 1910069. ...
Abdelkrim A., Zhang Z., Liu Q. (2014). _ 'Pan -Sharpening ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ترکیب تصاویر ماهوارهایی مبتنی بر ضریب همبستگی و بهینهسازی ذرات" توسط لیلا عسگری، شیخبهایی، گروه آموزشکده فنی و مهندسی؛ ناصر قاسم آقایی، شیخبهایی، گروه آموزشکده فنی و مهندسی؛ محمدرضا رضائیان، شیخبهایی، گروه آموزشکده فنی و مهندسی؛ علی مرشدی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی، بخش تحقیقات خاک و آب نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس ملی بهینه‌سازی در علوم و مهندسی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سنجش ازدور، ترکیب تصاویر، تبدیل ویولت، بهینهسازی ذرات، ضریب همبستگی هستند. این مقاله در تاریخ 30 بهمن 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 601 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که توسعه روز افزون تکنولوژی ماهوارهایی و گستردگی تصاویر حاصل از سنسورهای متنوع موجب افزایش انگیزهای جهت انتقال اطلاعات از تصاویری با وضوح مختلف به یک تصویر واحد شده است. از اینرو در سالهای اخیر روشهای مختلف ی از ترکی ب تصاویر با هدف بهبود وضوح مکانی و طیفی تصاویر سنجش از دور توسعه یافته اند . فرایند ادغام اطلاعات مکانی ... . برای دانلود فایل کامل مقاله ترکیب تصاویر ماهوارهایی مبتنی بر ضریب همبستگی و بهینهسازی ذرات با 12 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.