ارزیابی کارایی واحد های تصمیم گیرنده و رتبه بندی آنها بر اساس مدل های تحلیل پوششی داده ها و شاخص بهره وری مالم کوئیست
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 742
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECOSE02_014
Index date: 19 February 2016
ارزیابی کارایی واحد های تصمیم گیرنده و رتبه بندی آنها بر اساس مدل های تحلیل پوششی داده ها و شاخص بهره وری مالم کوئیست abstract
ارزیابی کارایی به مجموعه ی اقدامات و فعالیتهایی اطلاق می گردد که به منظور افزایش سطح استفاده ی بهینه از امکانات و منابع در جهت دستیابی به اهداف، به شیوه ای اقتصادی توأم با کارایی و اثربخشی صورتمی گیرد [ 1]. امروزه، به منظور ارزیابی کارایی و بهره وری سیستم های دانشگاهی از مدلهای ریاضی تحقیق در عملیات استفاده می شود . این مدل ها مجموعه ی از فعالیتهای آموزشی پژوهشی و خدماتی را به عنوانشاخص های ورودی و خروجی در نظر می گیرند و با توجه به میزان اهمیت و تأثیرگذاری هر یک ازشاخص ها در مجموعه عملکرد، نسبت مجموع موزون خروجی ها بر مجموع موزون ورودی ها به عنوان میزان کارآییواحدهای تصمیم گیرنده محاسبه می شود. در این مقاله با استفاده از تحلیل پوششی داده ها،کارآیی فنی 9گروه آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشمر طی سال های 1388 تا 1392 مورد ارزیابی قرار گرفت.نتایج به دست آمده از محاسبه کارآیی نشان می دهد که از مجموع 9واحد مورد بررسی 5واحد کارا و تنها در 4 واحد با ناکارایی مواجه می شویم.همچنین با استفاده از شاخصCCR و AP در قالب مدل های بهره وری مالم کوئیست پیشرفت یا پسرفت عملکرد آنها تعیین شده است
ارزیابی کارایی واحد های تصمیم گیرنده و رتبه بندی آنها بر اساس مدل های تحلیل پوششی داده ها و شاخص بهره وری مالم کوئیست Keywords:
تحلیل پوششی داده ها , کارایی - رتبه بندی , شاخص بهره وری مالمکوییست
ارزیابی کارایی واحد های تصمیم گیرنده و رتبه بندی آنها بر اساس مدل های تحلیل پوششی داده ها و شاخص بهره وری مالم کوئیست authors
امیدرضا کیارزم
دانشگاه آزاد اسلامی,واحدکاشمر,گروه مهندسی کامپیوتر,کاشمر,ایران
مژگان رسولیان کسرینه
دانشگاه آزاد اسلامی,واحد کاشمر,گروه مهندسی کامپیوتر,کاشمر,ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :