استراتژی بهینه بازی های همکارانه در سیستم های غیر متمرکزبه کمک آنالیز قابلیت اطمینان و قابلیت اطمینان زمان سفر
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 818
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMNGCONF01_109
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
یکی از اهداف سیستم های یکپارچه لجستیکی و شبکه های حمل و نقل، افزایش کارایی و حداکثر نمودن ارزش ائتلاف وهمکاری بین تصمیم گیرندگان با توجه به شاخص قابلیت اطمینان و قابلیت اطمینان زمان سفر می باشد. برای افزایش کاراییدر سیستم های غیر متمرکز در قالب شبکه های همکاری، پرداختن به تئوری بازی ها در محیط رقابتی اجتناب ناپذیر است. بنابراین می توان گفت، هدف اصلی تحقیق، حداکثر سازی عایدی بازیگران شبکه با توجه به مشارکت در بازی همکارانه، با ملاحظات شاخص قابلیت اطمینان و قابلیت اطمینان زمان سفر می باشد. در دنیای واقعی به علت وجود حالت عدم اطمینان بهدلایل مسائل سیاسی، بلایای طبیعی، زلزله، جنگ و ...، میزان جریان ارسالی در شبکه، با ملاحظات قابلیت اطمینان و قابلیت اطمینان زمان سفر، دستخوش تغییرات می گردد. بنابراین برای فائق آمدن بر مسائل غیر قابل پیش بینی در سیستم های غیر متمرکز، برای تامین کنندگان و بازیگران شبکه، اهمیت دارد با چه ترکیبی و چگونه فعالیت نمایند تا بتوانند عایدی بیشتری رانصیب خود نمایند. در همین راستا در این تحقیق دو مسئله ریاضی در حالت قطعی و غیر قطعی در نظر گرفته شده است.مقایسه این دو روش نشان دهنده ارزیابی قابلیت اطمینان و احصاء ارزش بازی های همکارانه برای صاحبان و بازیگران درسیستم شبکه می باشد. در ادامه، برای تشریح مدل و بررسی و تصدیق اعتبار مدل پیشنهادی و اثبات کاربردی بودن، مثال عددی در شبکه حمل و نفل ارائه و تحلیل می گردد. در پایان نیز نتیجه گیری ارائه می شود.
Keywords:
Authors
هادی حیدری قره بلاغ
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
اشکان حافظ الکتب
استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
احمد ماکویی
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
صدیق رئیسی
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :