مدل ریاضی برای مسیریابی زنجیره تامین با در نظر گرفتن انبارهای میانی مطالعه موردی در شرکت سازه گسترسایپا
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,153
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMNGCONF01_348
Index date: 19 February 2016
مدل ریاضی برای مسیریابی زنجیره تامین با در نظر گرفتن انبارهای میانی مطالعه موردی در شرکت سازه گسترسایپا abstract
امروزه باتوجه به افزایش هزینه های حمل و نقل قطعات ازتامین کنندگان به مشتریان خودروسازان و تاثیر آن برقیمت نهایی محصول باعث شده است توجه بیشتری به مساله حمل ونقل درزنجیره تامین شود و ازطریق بکار گرفتن مدلها یموثر و کارا بتوان این هزینه ها را کنترل و تعدیل نمایند دراین پژوهش بااستفاده ازدومدل زنجیره تامین انبارهای متقاطع و میلک ران برآن شده است تا بادرنظر گرفتن مسیریابی و انبارمیانی بتوان کلیه سازندگانی محصولات خودرا به انبار سازه گستر سایپا ارسال نمایند Cross docking و پس ازجمع اوری توسط خودروی بهینه به محیط مشتریان خودرو سازان ارسال شود Milk Runدراین پژوهش برای مدلهای مسیریابی vrp کاربرد دارد و بااستفاده ازمدل ریاضی و کدنویسی آن دربرنامه گمز جوابهای بهینه حاصل شود کلیه داده ها این پژوهش بصورت واقعی ازرکت سازه گستر سایپا بعنوان تامین کننده اصلی خطوط تولید گروه خودروسازی سایپا تهیه شد است و با فرض اینهک سازندگان منتخب می بایست کلیه سفارشات خود را به انبارهای میانی ارسال نمایند و پس ازانبارش موقت دربارانداز ازاین انبار قطعات توسط خودروهای بهینه ازمسیر مشخص به خودروساز جهت تامین تولید خودروهای ارسال شود تهیه و تدوین شده است
مدل ریاضی برای مسیریابی زنجیره تامین با در نظر گرفتن انبارهای میانی مطالعه موردی در شرکت سازه گسترسایپا Keywords:
زنجیره تامین /مسیریابی /انبارهای متقاطع
مدل ریاضی برای مسیریابی زنجیره تامین با در نظر گرفتن انبارهای میانی مطالعه موردی در شرکت سازه گسترسایپا authors
فریور رنجبران
رئیس مهندسی لجستیک و حمل ونقل شرکت سازه گستر سایپا کارشناسی ارشد مهندسی صنایع- گرایش صنایع
علیرضا رشیدی کمیجانی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروز کوه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :