بهبود یک روش بازیابی تصویر جهت استفاده در شناسایی نوع قارچ میکروسکوپی در آزمایشگاه قارچشناسی پزشکی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 736
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
POWERMINOO02_040
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
در تحقیق حاضر سعی برآن داریم تا با بهبود روشهای کامپیوتری مبتنی بر پردازش تصویر به شناسایی نوع و گونه قارچ میکروسکوپی از طریق پردازش تصاویر تهیه شده با کمک دوربین های مخصوص میکروسکوپ های نوری، بپردازیم. از آنجایی که سه ویژگی رنگ، اندازه قارچ و خصوصیات مورفولوژیکی، ویژگی های کلیدی جهت شناسایی قارچ مورد نظر میباشند، از هیستوگرام رنگ و گرادیان های افقی و عمودی و مورب لبههای تصویر، جهت محاسبه بردار ویژگی خاص برای تصاویر گونههای مختلف قارچ استفاده نمودهایم. سپس از محاسبه فاصله بردار ویژگی گونههای مختلف، با بردار ویژگی تصویر مورد سوالquery به تخمین گونه قارچ ناشناخته پرداخته ایم. روش پیشنهادی ما با تغییر مرحله پیش پردازش تصویر، بازده روش بازیابی تصویر اصلی را بهبود میبخشد
Keywords:
Authors
زاهده موسوی کاکاوند
دانشجوی کارشناسی ارشد، 1. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. 2. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تح
عبدالله چاله چاله
استادیار، 1. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. 2. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات کرمانشا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :