طراحی مدل مفهومی لایه های دانش در سازمانهای پروژه محور
Publish place: 4th International Project Management Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,628
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IPMC04_018
Index date: 29 December 2007
طراحی مدل مفهومی لایه های دانش در سازمانهای پروژه محور abstract
در اغلب سازمانهای پروژه محور، ویژ گی موقتی بودن پروژه ها باعث ضعف حافظه، فراموشی تجارب ارزشمند و درسهای آموخته شده از پروژه ها می شود. در این نوع سازمانها، سرمایه های دانشی مورد بهره برداری قرار نمی گیرد که خود موجب دوباره کاریها، افزایش زمان، هزینه و بطور کلی اتلاف منابع می شود. با توجه به این نکته که ماهیت سازمانها طوری است که برای زمانهای طولانی طراحی شده اند، ولی ماهیت یک پروژه فقط برای تکمیل یک دوره خاص می باشد، ضرورت مدیریت دانش در سازمانهای پروژه محور برای حفظ دانش پروژه ها و یکپارچه سازی آنها در سطح سازمان اهمیت پیدا می کند. در مقاله حاضر با توجه به سه مفهوم اساسی در مدیریت دانش یعنی انسان، تکنولوژی و فرایند مدل مفهومی لایه های دانش در سازمانهای پروژه محور، بعنوان مدل جامع و یکپارچه که هر سه لایه آن دارای تعاملات دو سویه با اجزای خود، با لایه های دیگر و با محیط هستند، طراحی می گردد. بگونه ای که این لایه ها ضمن شامل بودن کلیه مفاهیم اصلی دانشی، خلاء عدم یکپارچگی را که در اکثر مدلهای دانشی وجود دارد را مرتفع کرده و با تشکیل اهداف دانشی که نشات گرفته از اهداف استراتژیک دانشی در لایه های زیرین است، فرایندهای مدیریت دانش پروژه ها، بر بسترهای دانشی مناسب جاری شده و موجب ارتقا دانش و بهبود عملکرد فرایندها در سازمانه پروژه محورخواهند شد.
طراحی مدل مفهومی لایه های دانش در سازمانهای پروژه محور Keywords:
طراحی مدل مفهومی لایه های دانش در سازمانهای پروژه محور authors
فرناز برزین پور
استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
آناهیتا صادقی صبور
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی (EMBA)، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه
مصطفی جعفری
استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :